در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
نحوه فهرست بندی بردارهای ابعادی بالا مانند تعبیه Word با استفاده از یک الگوریتم نزدیک نزدیکترین همسایه ، که توسط Leland McInnes طراحی شده است.
عنوان اصلی : Use PyNNDescent and `nessvec` to Index High Dimensional Vectors (Word Embeddings)
سرفصل های دوره :
01 از Pynndescent و `nessvec` برای فهرست بندی بردارهای ابعادی بالا (تعبیه کلمه) استفاده کنید
Use PyNNDescent and `nessvec` to Index High Dimensional Vectors (Word Embeddings)
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
ایجاد یک موتور گفتگو یا دستگاه حالت محدود (FSM) با زبان Python
پردازش زبان طبیعی در عمل
NLP در عمل با PyTorch و Nessvectors
NLP در عمل: مکانیسم توجه و به روزرسانی Torchtext 0.9
ساخت یک چت بات با کتابخانه Gradio زبان پایتون
خلاصه شدید با کلمه FastText و رمزگذاری های روبرتا
کار با Nessvec and PyTorch برای تعلیم دادن سیستم های هوش مصنوعی کلمات
افزودن فایل های بزرگ به مجموعه داده های NL
خزیدن در ویکی پدیا برای ایجاد مجموعه داده های آموزش برای یک مدل تولید متن در زبان Python
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها
