در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش یادگیری ماشینی و Data Science در زبان Python

20,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این دوره آموزشی هم بر برنامه نویسی پروژه های Machine Learning و هم بر کدنویسی پروژه های دیتا ساینس در زبان کدنویسی پایتون مسلط خواهید شد.

عنوان اصلی : Machine Learning and Data Science with Python: A Complete Beginners Guide

سرفصل ها :


نمای کلی دوره و فهرست مطالب:
نمای کلی دوره و فهرست مطالب
رمز عبور کد
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی:
مقدمه ای بر یادگیری ماشین
آماده سازی سیستم و محیط:
آماده سازی سیستم و محیط
آموزش اصول پایتون:
اصول اولیه پایتون را بیاموزید
آموزش اصول NumPy:
اصول NumPy را بیاموزید
آموزش مبانی Matplotlib:
اصول Matplotlib را بیاموزید
اصول پانداها را بیاموزید:
اصول پانداها را بیاموزید
درک فایل داده CSV:
درک فایل داده CSV
بارگیری و خواندن فایل داده CSV:
بارگیری و خواندن فایل داده CSV
خلاصه مجموعه داده:
خلاصه مجموعه داده
تجسم مجموعه داده:
تجسم مجموعه داده
آماده سازی داده ها:
آماده سازی داده ها
انتخاب ویژگی:
انتخاب ویژگی
جلسه تجدید - مکانیسم نمونه گیری مجدد، آموزش و آزمایش:
جلسه تجدید - مکانیسم نمونه گیری مجدد، آموزش و آزمایش
تکنیک های ارزیابی الگوریتم:
تکنیک های ارزیابی الگوریتم
معیارهای ارزیابی الگوریتم:
تکنیک های ارزیابی الگوریتم
الگوریتم طبقه بندی نقطه ای چک - رگرسیون لجستیک:
الگوریتم طبقه بندی نقطه چک - رگرسیون لجستیک
الگوریتم طبقه بندی بررسی نقطه ای - تجزیه و تحلیل تشخیص خطی:
الگوریتم طبقه بندی نقطه چک - تجزیه و تحلیل تشخیص خطی
الگوریتم طبقه بندی بررسی نقطه ای - K-نزدیک ترین همسایه ها:
الگوریتم طبقه بندی نقطه چک - K-نزدیکترین همسایه
الگوریتم طبقه‌بندی نقطه‌ای - بیز ساده:
بررسی نقطه ای الگوریتم طبقه بندی - ساده بیز
بررسی نقطه ای الگوریتم طبقه بندی – سبد خرید:
الگوریتم طبقه بندی بررسی نقطه ای – سبد خرید
بررسی نقطه ای الگوریتم طبقه بندی - ماشین های بردار پشتیبانی:
بررسی نقطه ای الگوریتم طبقه بندی - ماشین های بردار پشتیبانی
الگوریتم رگرسیون بررسی نقطه ای - رگرسیون خطی:
الگوریتم رگرسیون بررسی نقطه ای - رگرسیون خطی
بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون - رگرسیون ریج:
الگوریتم رگرسیون بررسی نقطه ای - رگرسیون ریج
بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون - رگرسیون خطی LASSO:
بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون - رگرسیون خطی LASSO
بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون - رگرسیون خالص الاستیک:
الگوریتم رگرسیون بررسی نقطه ای - رگرسیون خالص الاستیک
بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون - K-نزدیکترین همسایگان:
بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون - K-نزدیکترین همسایگان
بررسی نقطه ای الگوریتم رگرسیون – سبد خرید:
الگوریتم رگرسیون بررسی نقطه ای - سبد خرید
بررسی نقطه‌ای الگوریتم رگرسیون - ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM):
بررسی نقطه‌ای الگوریتم رگرسیون - ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM)
مقایسه الگوریتم ها - قسمت 1: انتخاب بهترین مدل یادگیری ماشینی:
مقایسه الگوریتم ها - قسمت 1: انتخاب بهترین مدل یادگیری ماشین
مقایسه الگوریتم ها - قسمت 2: انتخاب بهترین مدل یادگیری ماشینی:
مقایسه الگوریتم ها - قسمت 2: انتخاب بهترین مدل یادگیری ماشین
خطوط لوله: آماده سازی داده ها و مدل سازی داده ها:
خطوط لوله: آماده سازی داده ها و مدل سازی داده ها
خطوط لوله: انتخاب ویژگی و مدل سازی داده ها:
خطوط لوله: انتخاب ویژگی و مدل سازی داده ها
بهبود عملکرد: گروه ها - رای گیری:
بهبود عملکرد: گروه ها - رای گیری
بهبود عملکرد: گروه ها - بسته بندی:
بهبود عملکرد: گروه ها - کیسه کشی
بهبود عملکرد: گروه ها - تقویت:
بهبود عملکرد: گروه ها - تقویت
بهبود عملکرد: تنظیم پارامتر با استفاده از جستجوی شبکه:
بهبود عملکرد: تنظیم پارامتر با استفاده از جستجوی شبکه
بهبود عملکرد: تنظیم پارامتر با استفاده از جستجوی تصادفی:
بهبود عملکرد: تنظیم پارامتر با استفاده از جستجوی تصادفی
صادرات، ذخیره و بارگذاری مدل های یادگیری ماشینی: Pickle:
صادرات، ذخیره و بارگذاری مدل های یادگیری ماشینی: ترشی
صادرات، ذخیره و بارگذاری مدل های یادگیری ماشین: Joblib:
صادرات، ذخیره و بارگذاری مدل های یادگیری ماشین Joblib
نهایی کردن یک مدل - مقدمه و مراحل:
نهایی کردن یک مدل - مقدمه و مراحل
نهایی کردن یک مدل طبقه‌بندی - مجموعه داده‌های دیابت هندی پیما:
نهایی کردن یک مدل طبقه‌بندی - مجموعه داده‌های دیابت هندی پیما
جلسه سریع: مجموعه داده های نامتعادل - بررسی اجمالی و مراحل:
جلسه سریع: مجموعه داده های نامتعادل - بررسی اجمالی و مراحل
مجموعه داده Iris: نهایی کردن مجموعه داده چند کلاسه:
مجموعه داده عنبیه: نهایی کردن مجموعه داده چند کلاسه
نهایی کردن یک مدل رگرسیون - مجموعه داده قیمت مسکن بوستون:
نهایی کردن یک مدل رگرسیون - مجموعه داده قیمت مسکن بوستون
پیش‌بینی‌های بی‌درنگ: با استفاده از مدل طبقه‌بندی دیابت هندی پیما:
پیش‌بینی‌های بی‌درنگ: با استفاده از مدل طبقه‌بندی دیابت هندی پیما
پیش‌بینی‌های بی‌درنگ: با استفاده از مجموعه داده‌های طبقه‌بندی چند طبقه گل زنبق:
پیش‌بینی‌های بی‌درنگ: با استفاده از مجموعه داده‌های طبقه‌بندی چند طبقه گل زنبق
پیش‌بینی‌های بی‌درنگ: با استفاده از مدل رگرسیون مسکن بوستون:
پیش‌بینی‌های بی‌درنگ: با استفاده از مدل رگرسیون مسکن بوستون

نمایش سرفصل های انگلیسی

Machine Learning and Data Science with Python: A Complete Beginners Guide