آموزش کدنویسی سرویس های یادگیری ماشینی SQL Server

در این کورس آموزشی قدم به قدم کدنویسی سرویس های یادگیری ماشینی را در SQL Server یاد گرفته و همراه با مدرس دوره تمرین و تجربه خواهید کرد.

عنوان اصلی : SQL Server Machine Learning Services: Python

سرفصل ها :

معرفی
داده های SQL Server را با پایتون تجزیه و تحلیل کنید
آنچه شما باید بدانید
با استفاده از فایل های تمرین
1. با MLS شروع کنید
خدمات یادگیری ماشینی چیست؟
سرویس های ML را برای پایتون نصب کنید
اجرای اسکریپت را در SQL Server فعال کنید
از متغیرها در پایتون استفاده کنید
یک حلقه while Python ایجاد کنید
2. برای SQL Server اسکریپت های پایتون بنویسید
یک مجموعه داده را از SQL Server وارد کنید
یک چارچوب داده را دستکاری کنید
خروجی یک نتیجه تنظیم شده به SQL Server
مشکلات نحوی پایتون
چالش: یک قاب داده را وارد کنید
راه حل: یک قاب داده را وارد کنید
3. ماژول ها و کتابخانه های بسته پایتون
بسته های منبع باز Anaconda
توابع در بسته revoscalepy
با microsoftml مدل کنید، آموزش دهید و امتیاز دهید
تولید گرافیک با MatPlotLib
آمار توصیفی را با پانداها دریافت کنید
چالش: یک چارچوب داده را نمونه بگیرید
راه حل: یک قاب داده را نمونه بگیرید
4. پردازش داده های جدولی
مقادیر را با شاخص ها و سری ها برگردانید
یک سری را به یک قاب داده تبدیل کنید
چند سری به یک قاب داده اضافه کنید
فهرست را در یک قاب داده قرار دهید
یک قاب داده را به سری برش دهید
چالش: وارد کردن و پردازش داده ها
راه حل: وارد کردن و پردازش داده ها
5. یک SQL Stored Procedure ایجاد کنید
یک رویه ذخیره شده پایتون ایجاد کنید
روش را پارامتر کنید
چالش: یک رویه ذخیره شده بنویسید
راه حل: یک رویه ذخیره شده بنویسید
6. یک مشتری علوم داده خارجی ایجاد کنید
MLS را روی یک سرور مستقل نصب کنید
ابزارهای توسعه را به مشتری اضافه کنید
با نوت بوک های Jupyter کار کنید
نتیجه
مراحل بعدی