آموزش خوشه بندی و سیستم های رگرسیون

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با رگرسیون یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Evaluating Classification and Regression Systems

سرفصل ها :

1.1 Overfitting_Underfitting I Synthetic Data-1_yphjgmjr
1.2 Overfitting_Underfitting II پیچیدگی مدل متفاوت-1_4jc84dfq
1.3 خطاها و هزینه ها-1_364pwj7e
1.4 Cross-Validation-1_wcmktsak
1.5 Leave-One-Out Cross-Validation-1_hou0uzn8
1.6 Stratification-1_7661gb5m
1.7 تکرار تفکیک تست قطار-1_vcl9pphi
1.8 دریافت منحنی های گرافیکی - یادگیری و پیچیدگی-1_064j1pbp
1.9 گرافیک متقاطع-1_wb2bx7cm
2.1 طبقه‌بندی‌کننده‌های پایه و معیارهای طبقه‌بندی-1_6zplg1w6
2.2 ماتریس سردرگمی-1_kosvwu6a
2.3 متریک از ماتریس سردرگمی باینری-1_46mxjpcf
2.4 درک منحنی ROC و AUC-1_p7isvg1c
2.5 مقایسه طبقه بندی کننده ها با ROC و PR Curves-1_pf3lihbt
3.1 میانگین های متریک چند کلاسه-1_yuamn4h2
3.2 AUC چند کلاسه - One-versus-Rest-1_ennowo9v
3.3 AUC چند کلاسه - روش Hand and Till-1_6a7v3mxv
3.4 منحنی‌های پاسخ و افزایش تجمعی-1_1laascbx
3.5 مطالعه موردی - مقایسه طبقه بندی کننده-1_zp5u03mz
4.1 رگرسیورهای پایه-1_d7296qus
4.2 معیارهای رگرسیون - معیارهای سفارشی و RMSE-1_y1esj7mf
4.3 درک متریک رگرسیون پیش فرض R^2-1_ur2v7gpn
4.4 خطاها و نمودارهای باقیمانده-1_6oyh6r9k
4.5 خط لوله سریع و استانداردسازی-1_owjtdyq9
4.6 مطالعه موردی - مقایسه رگرسیون-1_ptued3au