در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی یاد می گیرید که چطور در زمان اشتراک گذاری داده ها حریم خصوصی را حفظ کنید.
عنوان اصلی : Privacy by Design: Data Sharing
معرفی
حریم خصوصی و به اشتراک گذاری داده ها
آنچه باید در مورد این دوره بدانید
1. به اشتراک گذاری داده ها
نحوه به اشتراک گذاری داده ها
چگونه به اشتراک گذاری داده می تواند اشتباه باشد
2. هیچ داده ای برای شما وجود ندارد: آیا به اشتراک گذاری داده ها همیشه پر از خطر است؟
دلایل معتبر برای اشتراک گذاری داده ها
هنگامی که به اشتراک گذاری داده ها باید پرچم های قرمز را افزایش دهد
تکنیک هایی برای به حداقل رساندن خطر حفظ حریم خصوصی
3. باورهای غلط رایج در مورد به اشتراک گذاری داده ها
چرا نمی توانیم داده های ناشناس را به اشتراک بگذاریم؟
رمزگذاری و به اشتراک گذاری داده ها
4. K-Anonymity و به اشتراک گذاری داده ها
k-anonymity چیست؟
K-anonymity: یک مورد استفاده
K-anonymity: داده های بسیار درشت
K-anonymity: داده های بسیار دقیق
K-ناشناس بودن: بهترین روش صنعت
5. L-تنوع
چگونه L-Diversity به حفظ حریم خصوصی کمک می کند
K-ناشناس بودن در مقابل L-تنوع
چالش
راه حل
6. عملیاتی کردن تکنیک های به اشتراک گذاری داده های حریم خصوصی
شناسایی و اصلاح ریسک
ارزیابی تاثیر حریم خصوصی
مشاوره فنی حریم خصوصی
چالش
راه حل
7. چالش حریم خصوصی: اثر انگشت دیجیتال شما
حاکمیت داده، چرا اهمیت دارد
اثر انگشت فیزیکی شما
اثر انگشت دیجیتال شما
قدرت پیوستن به داده های بیرونی
8. نتیجه گیری
مراحل بعدی
Privacy by Design: Data Sharing
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش جستجو ، مصاحبه و گرفتن شغلی در زمینه کار با نرم افزارها
Implementing a Privacy, Risk, and Assurance Program
مهمترین دغدغه های حفظ حریم خصوصی برای مشاغل کوچک
آموزش دسته بندی داده ها و حفظ حریم خصوصی با آن
آموزش ساخت طرح حفظ حریم شخصی ، ریسک و امنیت
Scaling Your Cybersecurity and Privacy Program
آموزش رهبری و مدیریت
آموزش حفظ حریم خصوصی به عنوان یک مدیر یا رهبر اجرایی
Data Privacy, Governance, and Compliance: How to Share Your Data with Privacy Controls
Privacy, Governance, and Compliance: Data Classification and Inventory