در این دوره آموزشی با SAS آشنا شده و یاد می گیرید که چطور از آن برای تحقیق و آنالیز Regression در صنعت سلامت استفاده کنید.
عنوان اصلی : SAS Essential Training: 2 Regression Analysis for Healthcare Research
معرفی
معرفی دوره
آنچه شما باید بدانید
1. آماده شدن برای رگرسیون خطی
رگرسیون خطی و بررسی فرضیه ها
نقشه هایی برای آزمایش فرضیات
مدل سازی رگرسیون خطی گام به گام
کد اصلی PROC GLM
خواندن خروجی PROC GLM
2. مدلسازی رگرسیون خطی
ارائه مدل رگرسیون خطی
رگرسیون خطی: مدل های اولیه
رگرسیون خطی: دور 1
رگرسیون خطی: مدل نهایی
فراداده مدل رگرسیون خطی
برازش مدل رگرسیون خطی
تفسیر مدل رگرسیون خطی
3. آماده شدن برای رگرسیون لجستیک
بررسی فرضیه و نسبت شانس
توزیع نتیجه
کد اصلی PROC LOGISTIC
خروجی اولیه PROC LOGISTIC
مدل سازی رگرسیون لجستیک گام به گام
4. مدل سازی رگرسیون لجستیک
رگرسیون لجستیک: مدل های اولیه
رگرسیون لجستیک: دور 1
رگرسیون لجستیک: مدل نهایی
فراداده مدل رگرسیون لجستیک
AIC و AUC برای تناسب مدل
تفسیر مدل رگرسیون لجستیک
5. ارائه مدل
ارائه مدل های رگرسیون خطی
اکسل برای مدل های رگرسیون خطی
ارائه مدل های رگرسیون لجستیک
اکسل برای مدل های رگرسیون لجستیک
6. مسائل مربوط به رگرسیون
هم خطی در رگرسیون گام به گام
بررسی تعامل
تعاملات در رگرسیون خطی
تعاملات در رگرسیون لجستیک
فعل و انفعالات: برآوردهای خاص لایه
-2 احتمال ورود به سیستم برای تناسب مدل
7. نکات رگرسیون
دسته بندی نتایج مستمر
دسته بندی متغیرهای کمکی پیوسته
پرچم برای سطوح ارزش ترتیبی
دسته بندی های در حال فروپاشی استراتژیک
انتخاب گروه های مرجع
تحلیل رگرسیون خود را شرح دهید
نتیجه
بررسی روند
مراحل بعدی
SAS Essential Training: 2 Regression Analysis for Healthcare Research
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها
