در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش استفاده از سرویس های یادگیری ماشینی AWS SageMaker

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با AWS Sagemaker یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Machine Learning on AWS SageMaker for Beginners

سرفصل ها :

1. مقدمه دوره
2. 001 Cloud چیست
3. 002 رایانش ابری چیست
4. 003 خدمات رایانش ابری
5. 004 چرا رایانش ابری
6. 005 یادگیری ماشین چیست
7. رویکرد سنتی 006 در مقابل
8. 007 گردش کار یادگیری ماشین
9. 008 کاربردهای ML
10. 009 یادگیری تحت نظارت
11. 010 یادگیری بدون نظارت
12. 011 تقویت یادگیری
13. آزمایشگاه 001 حساب AWS ایجاد کنید
14. بررسی اجمالی کنسول وب آزمایشگاه 002
15. آزمایشگاه 003 یک نمونه نوت بوک ایجاد کنید
16. Lab 004 Spinning Jupyter Notebook در SageMaker
17. آزمایشگاه 005 مجموعه داده را در سطل S3 آپلود کنید
18. آزمایشگاه 006 وارد کردن مجموعه داده ها از S3 به نوت بوک Jupyter در SageMake
19. بیانیه مشکل تایتانیک آزمایشگاه 08
20. آزمایشگاه 09 وارد کردن مجموعه داده به نوت بوک Jupyter
21. آزمایشگاه 10 تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
22. Lab 11a Data Cleaning Part I
23. Lab 11b Data Cleaning Part II
24. آزمایشگاه 12 تقسیم مجموعه داده به داده های آموزش و آزمایش
25. مدل آموزشی آزمایشگاه 13 در Sagemaker
26. مدل استقرار آزمایشگاه 14
27. آزمایشگاه 15 پیش بینی بقا و حذف نقاط پایانی
28. بیان مشکل آزمایشگاه 016 و واردات داده
29. آزمایشگاه 017 تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
30. آزمایشگاه 018a تجزیه و تحلیل تک متغیره و چند متغیره
31. آزمایشگاه 018b تجزیه و تحلیل تک متغیره و چند متغیره
32. آزمایشگاه 019 تقسیم مجموعه داده به قطار و آزمایش
33. کار آموزش مدل 20 آزمایشگاه در Sagemaker
34. آزمایشگاه 21 پیش بینی قیمت و حذف نقاط پایانی
35. بیان مسئله آزمایشگاه 22 و واردات داده
36. آزمایشگاه 23 تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
37. آزمایشگاه 24 مدل سازی داده ها
38. آزمایشگاه 25 دسترسی به ویژگی های مدل PCA
39. آزمایشگاه 26 استقرار مدل و تجزیه و تحلیل نتیجه گیری
40. آزمایشگاه 27 مدل سازی داده ها الگوریتم K Means
41. آزمایشگاه 28 دسترسی به K Means ویژگی های مدل
42. نتیجه گیری و حذف نقاط پایانی آزمایشگاه 29
43. بیان مسئله و تنظیم محیط آزمایشگاه 30
44. آزمایشگاه 31 مجموعه داده را دانلود و وارد کنید
45. آزمایشگاه 32 کاوش مجموعه داده Trainin
46. Lab 33 XGBoost and Training Dataset Transformation
47. آزمایشگاه 34 آموزش مدل
48. استقرار و اعتبارسنجی مدل آزمایشگاه 35

نمایش سرفصل های انگلیسی

Machine Learning on AWS SageMaker for Beginners