در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
این دوره از ابتدا برای مبتدیان و همچنین برای متخصصان طراحی شده است.
*به روزرسانی نامحدود در پرسشنامه ها هر ماه*.
مهارت های فردا را بیاموزید ، Silicon Valley Way
بر استخراج بینش از داده های هر شکل یا شکل با استفاده از بسیاری از رشته های آماری به منظور ایجاد محصولات و خدمات جدید یا بهبود خدمات موجود تمرکز کنید پیش بینی احتمال در یک رویداد. و از آنجا که عظمت داده ها در حال افزایش است ، نیاز به متخصصان با مهارت های علوم داده برای به دست آوردن بینش ارزشمند در مورد آن وجود دارد. طبق گفته NYTimes کمتر از 10،000 فرد واجد شرایط در جهان وجود دارد و دانشگاه ها فقط سالانه حدود 100 نامزد فارغ التحصیل می شوند.
چرا علم داده بسیار مهم است؟
• توییتر از سال 2015 ، تعداد پست ها 45 افزایش یافته است ٪ تا بیش از 850،000 توییت در دقیقه.
• استفاده از YouTube در دو سال گذشته بیش از سه برابر شده است و کاربران هر دقیقه هر روز 400 ساعت ویدیوی جدید را بارگذاری می کنند.
• کاربران اینستاگرام هر دقیقه 2.5 میلیون پست را دوست دارند!
• Google حدود 4 میلیون جستجو Google در هر دقیقه از هر روز در سراسر جهان انجام می شود.
• سرانجام ، داده های ارسال و دریافت شده توسط کاربران اینترنت تلفن همراه 1500 000 TB.
بنابراین ، با نمونه های فوق در مورد میزان تولید داده ها ، اکنون چند بینش و الگوهای پنهان برای پیش بینی های دقیق آینده که ما در واقع می توانیم با استفاده از علم داده به دست بیاوریم.
طبق فوربس ، تقاضای سالانه برای مشاغل دانشمند داده در ایالات متحده تا سال 2020 364 میلیون نفر افزایش می یابد.
متوسط حقوق یک دانشمند داده 170،436 دلار است. دانشمند داده: با دانش گسترده ای از علوم داده ، یادگیری ماشین و ابزارهای هوش تجاری. دانشمند داده مانند اورست ایستاده است.
• تحلیلگر داده ها: در سال 2022 ، جهان داده های 50 ساله را بیشتر از الان تولید می کند ، و با هر روز که توسط داده های تولید شده عبور می کند ، با آن برای تجزیه و تحلیل این داده ها بی نهایت است ، مشاغل تحلیلگر داده هرگز مجبور به دیدن چهره نخواهند شد رکود اقتصادی در LinkedIn ، به طور متوسط هر 12 ساعت 400 شغل جدید وجود دارد. .
• تحلیلگر تجارت: با نقش تعریف و مدیریت الزامات تجاری ، تحلیلگر تجارت در هر فرآیند تصمیم گیری تجاری سازمان رهبری می کند.
این دوره برای: <br/ > هرکسی که به دنبال شغلی برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است.
هر کسی که به دنبال حرفه ای برای مهندس داده بزرگ است
هر کسی که به دنبال حرفه ای برای دانشمند داده ، تحلیلگر تجارت ، مهندس داده ، تحلیلگر
است
عنوان اصلی : Data Science Advanced Analytics Interview Prep. Kit - 182+
سرفصل های دوره :
01 Bootcamp Science Data: انواع توزیع احتمال. آزمایشگاه 1
02 Bootcamp Science Data: انواع توزیع احتمال. آزمایشگاه 2
03 Bootcamp Science Data: انواع توزیع احتمال. آزمایشگاه 3
04 Bootcamp Science Data: انواع توزیع احتمال. آزمایشگاه 4
05 Bootcamp Science Data: آزمایش فرضیه - آزمایشگاه. من
06 Bootcamp Science Data: آزمایش فرضیه - آزمایشگاه. دوم
07 Bootcamp Science Data: آزمایش فرضیه II - آزمایشگاه. من
08 Bootcamp Science Data: آزمایش فرضیه II - آزمایشگاه. دوم
09 Bootcamp Data Science: آزمایش چند نمونه - آزمایشگاه. من
10 Bootcamp Data Science: آزمایش چند نمونه - آزمایشگاه. دوم
11 Bootcamp Data Science: آزمایش چند نمونه - آزمایشگاه. سوم
12 Bootcamp Science Data: آزمایش چند نمونه - آزمایشگاه. IV
13 شبکه عصبی با استفاده از اکسل
Data Science Advanced Analytics Interview Prep. Kit - 182+
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
