دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

فیلم آموزش Using Jupyter Notebooks for Data Science Analysis in Python

دانلود LiveLessons Using Jupyter Notebooks for Data Science Analysis in Python

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این دوره آموزشی با Jupyter Notebooks آشنا شده و یاد می گیرید که چطور از آن برای تحلیل داده ها یا همان انجام پروژه های Data Science استفاده کنید. مدرس دوره مطالب را به زبانی ساده و در حین کار بر روی پروژه های واقعی به شما عزیزان یاد میدهد. 

عنوان اصلی : Using Jupyter Notebooks for Data Science Analysis in Python

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی LiveLessons است که بر روی 1 حلقه دیسک ارائه شده و به مدت زمان 2 ساعت و 8 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :


Lesson 1: Project Jupyter and the Jupyter Ecosystem :
Learning objectives
1.1 What are Project Jupyter and the Jupyter Notebook?
1.2 How Jupyter facilitates collaboration and sharing in data science
1.3 Differentiate between the Jupyter Notebook and other Jupyter projects
1.4 Find resources and connect with the Jupyter community through Jupyter.org
1.5 Learn through example using the Gallery of Interesting Jupyter Notebooks and GitHub
1.6 Contribute to the Jupyter ecosystem via GitHub
1.7 Participate in open source computing through NumFOCUS

Lesson 2: Creating Data Science Analyses in the Jupyter Notebook :
Learning objectives
2.1 Determine which Python version to install
2.2 Install Jupyter using the Anaconda distribution of Python
2.3 Start your Jupyter Notebook using the command-line interface (CLI)
2.4 Start your Jupyter Notebook using the Anaconda Navigator
2.5 Run an ephemeral Interactive Jupyter Notebook on the web
2.6 Run Jupyter Notebooks in the cloud using Azure Notebooks
2.7 Run Jupyter Notebooks using Nteract
2.8 Navigate the Jupyter Notebook environment
2.9 Maintain good notebook hygiene
2.10 Perform quantitative exploratory data analysis (EDA) in your Jupyter Notebook using Python
2.11 Perform Visual Exploratory data analysis (EDA) in your Jupyter Notebook using Python
2.12 Create Jupyter Notebooks with different kernels (including R)
2.13 Install the R kernel

Lesson 3: Sharing Jupyter Notebooks :
Learning objectives
3.1 Work with .ipynb files
3.2 Install nbconvert
3.3 Convert your Jupyter Notebook to different formats: HTML, PDF, and .py
3.4 Create dynamic presentation slides from your Jupyter Notebook using RISE
3.5 Share Jupyter Notebooks using GitHub and nbviewer
3.6 Access Jupyter Notebooks using Azure Notebooks
3.7 Compare and merge Jupyter Notebooks with nbdime

Lesson 4: Exploring New Jupyter Projects In-Depth :
Learning objectives
4.1 Understand the basics of JupyterHub
4.2 Install and explore JupyterLab
4.3 Work with others using Real Time Collaboration
4.4 Enhance your analysis with interactive Jupyter Widgets
4.5 Share custom environments with Binder and BinderHub