در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

حسابداری و تحلیل مالی خرده فروشی بوسیله Excel و Python

حسابداری و تحلیل مالی خرده فروشی بوسیله Excel و Python

20,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور تحلیل مالی و حسابداری خرده فروشی را بوسیله امکانات نرم افزار اکسل و قابلیت های هوش مصنوعی زبان Python مدیریت کنید.

عنوان اصلی : RA: Retail Management, Analytics with Excel & Python.

سرفصل ها :

 به Fundmentals خرده فروشی: چیدمان برنامه درسی
از خرده فروشان چیست؟ گرفتن بخشی از زنجیره ارزش عمودی غذا و فروشندگان مواد غذایی در نزدیکی مقایسه بین غذا و فروشندگان مواد غذایی در نزدیکی خرده فروشان عمومی اجناس آمازون در مقابل بارنز و شریف آنلاین جایگزین خرده فروشی فیزیکی؟ چند کانال محیط زیست انواع عمودی امتحان در بخش 1 مدیریت خرده فروشی: در مخلوط تبلیغاتی
از انواع SKU پهنا در مقابل عرض عمیق در مقابل مجموعه ای کم عمق خرده فروش نام تجاری نقش رده استراتژی رده
از امتحان در بخش 2 در قیمت گذاری: در قیمت گذاری
از قیمت گذاری هزینه بر اساس قیمت گذاری بر اساس ارزش ویژوال Merchandizing از تقاضا قیمت گذاری بر اساس: اهمیت قیمت گذاری معرفی خطی Regrression تابع واکنش قیمت رگرسیون لجستیک
از تابع لجستیک واکنش قیمت خطی برآورد تابع اصلاح
از تابع لاجیت هزینه شبیه سازی قیمت می باشد. الاستیسیته مقدمه کشش الاستیسیته FO لوجیت و خطی
انتصاب پاسخ تابع پاسخ variants- چند جمله ای بهتر
برخی از نمونه های کشش تمایل
برای پرداخت نقطه حداکثر سود
خلاصه به دستی در قیمت گذاری:
معرفی دستی در قیمت گذاری چرا ما دستی در قیمت گذاری را انجام دهد؟ بخش های مشتری
برای دستی در قیمت گذاری فرمولاسیون مشکل. مدل های نشانه گذاری برای دوره های متعدد راه اندازی حل ارزش نجات
از دستی در قیمت گذاری با پیش بینی تجزیه و تحلیل حساسیت دستی در قیمت گذاری برای یک دوره
انتصاب از معرفی به پایتون: پایتون دانلود Anacoonda نصب Anacoonda Spyder در مرور کلی مروری نوت بوک مشتری پایتون کتابخانه Inventorize بسته بندی در پایتون سقوط دوره:
معرفی Dataframes محاسبات علم حساب با پایتون
لیست ها
Dictionaries
آرایه ها وارد کردن داده ها به زبان پایتون Subsetting dataframes شرایط
از توابع نوشتن نقشه برداری
برای حلقه
برای حلقه یک تابع نقشه برداری در dataframe
برای حلقه در dataframe
خلاصه
انتصاب ANSWER1 واگذاری
از ANSWER2 واگذاری
از از دستکاری خرده فروشی و داده تمیز کردن: دستکاری Inro حذف موارد تکراری و NAS سخنرانی تبدیل تبدیل Filterations Imputations آموزش نمایه سازی
از شاخص برش سخنرانی دستکاری
از Groupby برش groupby سطح حذف بهتر
فرم لازم جداول محوری توابع مصالح در جدول محوری ذوب داده چپ اضافه درونی و بیرونی عضویت پیوستن به زبان پایتون داخلی، سمت چپ و پیوستن کامل ملحق (بیرونی)
خلاصه
انتصاب واگذاری ANSWER1 واگذاری ANSWER2 واگذاری Answer3 واگذاری Answer4 واگذاری Answer5 در تاریخ و اندازه گیری فرکانس از خرید برای مشتریان. : در تاریخ مقدمه حسگر ناحیه رنگی آخرین تاریخ خرید و تاخر جدید بودن هیستوگرام مدل سازی زمان بین ورود مدل سازی زمان بین ورود 2 مدل سازی زمان بین ورود 3 بازنمونهگیری سری زمانی نورد نورد سری زمانی 2
خلاصه
انتصاب
پاسخ تخصیص از محصولات قرار دادن در داخل فروشگاه: قانون پارتو ABC نسخه ی نمایشی در اکسل معرفی بهتر
استراتژی های خرده فروشی برای قرار دادن محصول بررسی مجموعه داده پوشاک خرده بررسی فروش در هر بخش ستون درآمد پوشاک سود رانندگان دوره
از Items_grouped Inventorize رانندگان دوره گرفتن استراتژی دسته بندی واگذاری placment محصولات محصولات نتیجه گیری قرار دادن از پیش بینی سال 2020: پیش بینی
از فرآیند پیش بینی روش پیش بینی
از روند و فصلی PREPRATION پیش بینی
از برازش مدل پیش بینی تقاضا در سال آینده آماده سازی داده ها برای پیش بینی خانواده فرعی گسترش گرفتن روند یک رمزگذاری داغ عطریات، بهداشت پیش بینی
از دقت اندازه گیری در حال توسعه یک تابع پیش بینی چک کردن همه خانواده فرعی به روز رسانی داده پیش بینی آینده
نتیجه گیری واگذاری کشور پیش بینی فروش
پاسخ تخصیص از پیش بینی های یادگیری عمیق:
معرفی نصب Keras و Tensorflow چگونه شبکه های عصبی کار می کند؟ مقدار خروجی
از توابع فعال سازی محاسبات شیب
از جلو و عقب propgation آماده سازی داده ها توسعه مدل شبکه عصبی مصنوعی پی در پی آموزش و آزمایش
از شبکه های عصبی عود مقایسه 1 توطئه مقایسه توابع برای یادگیری در حال توسعه تابع پیش بینی پیش بینی محاکمه تابع پیش بینی همه خانواده فرعی نتیجه گیری ANN