دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش پردازش زبان طبیعی بوسیله Machine Learning در زبان Python

دانلود Udemy Natural Language Processing with Machine Learning in Python

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با پردازش زبان طبیعی یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Natural Language Processing with Machine Learning in Python

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Udemy است که بر روی 1 حلقه دیسک ارائه شده و به مدت زمان 5 ساعت و 19 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :


Introduction :
Course Introduction
What is NLP?
Course Overview
Introduction to Google Colab
How to use Course Resources

Processing text with NLTK :
Tokenization
Token Normalization
Stemming with NLTK
Lemmatization with NLTK
NLTK in Practice - Part 1 - Text Analysis and Pre-Processing
NLTK in Practice - Part 2 - Tokenization and Stop-words Removal
NLTK in Practice - Part 3 - Stemming & Lemmatization
NLTK in Practice - Part 4 - Part of Speech Tagging
NLTK in Practice - Part 5 - Optimisations
NLTK Exercise
NLTK Exercise - Answers

Processing text with spaCy :
spaCy - Introduction
spaCy - Tokenization and Token Attributes
spaCy - Entities and Dependencies
spaCy - NLP Pipeline
spaCy - Working with Stopwords

Text Vectorization :
Introduction to Text Vectorization
Bag of Words
N-grams
Characteristics of TF-IDF
TF-IDF Vectorization

Text Classification :
Text Classification - Introduction
Introduction to Machine Learning
IMDb Movie Reviews Dataset
Splitting Data for Training and Testing
Text Classification with Logistic Regression
How to read a Classification Report
Improvements with Pipelines, TF-IDF and N-grams
Using Naive Bayes and Linear SVC for Text Classification

Sentiment Analysis with TextBlob & VADER :
Sentiment Analysis - Introduction
Sentiment Analysis with TextBlob
Sentiment Analysis with VADER

Logistic Regression for Sentiment Analysis :
How to Apply Logistic Regression for Sentiment Analysis
RegEx for Preprocessing Data
Tokenization, Stemming and Stop-words Removal
Defining a Single Function for All Preprocessing Tasks
Split Data for Training and Testing
Creating Frequencies Dictionary
Generating Feature Metrics
Applying Logistic Regression for Sentiment Analysis

Naive Bayes for Sentiment Analysis :
Naive Bayes Theory - Part 1
Naive Bayes Theory - Part 2
Data Preprocessing
Generating Vocabulary and Calculating Frequencies
Calculating Log Likelihood
Feature Visualisation
Calculating Prediction Accuracy

Integrating Twitter Developer API :
Registering to Twitter Developer API
Creating a Twitter App, Keys and Secrets
Accessing Twitter API from Notebook
End Note

مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزشهای ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 1 حلقه دیسک
مدت زمان آموزش 5 ساعت و 19 دقیقه !
محصول موسسه آموزشی Udemy