در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش توسعه مدل های یادگیری ماشینی بوسیله Flask, React & NodeJS

آموزش توسعه مدل های یادگیری ماشینی بوسیله Flask, React & NodeJS

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این دوره توسعه و ساخت مدل های یادگیری ماشینی را بوسیله ابزارهای توسعه وب نظیر Flask, React و همچنین NodeJS یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Machine Learning Model Deployment with Flask, React & NodeJS

سرفصل ها :


مقدمه:
طرح درس
منابع دوره
میانبر خود را برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده بهتر
دریافت مربیان خود را بدانید!
کد ویژوال استودیو
نظریه وب:
Extra - نسخه ی نمایشی HTML + CSS
Extra - Bootstrap
frontend - شروع به کار:
مقدمه بخش
node.js چیست؟
نصب node.js
چه چیزی واکنش نشان می دهد؟
ایجاد یک پروژه جدید واکنش نشان می دهد
اجرای پروژه Walkthrough
React Project Cleanup
منابع ماژول
frontend - React مبانی:
مقدمه بخش
ساخت اولین مولفه ما
با استفاده از پروکسی های داده
استفاده از ایالت ها
فرم اول ما را بسازید
اطلاعات جمع آوری شده
منابع ماژول
Quiz - Basic & React
ساختن backend:
گرفتن خیره شدن
فلاسک چیست؟
ایجاد یک پروژه فلاسک جدید
DS Overview مدل
DS Model Building
وزن صرفه جویی
EXTRE - EXTRE - NEXTER-NEURAL شبکه های عصبی
بخش 6 - ساخت پشت بام:
مرجع
ادغام مدل DS - قسمت 1
ادغام مدل DS - قسمت 2
اشکال زدایی + تست
Postman
بخش 7 - برنامه را اعمال کنید:
مقدمه بخش
پروژه ساخت و ساخت ابزار
مرور ابزارهای ساخت مختلف
Heroku راه اندازی
نصب GIT
Heroku Push
Postman Test
HTML + Procfile
ساختن React Frontend
راه اندازی مجدد واکنش نشان می دهد
منابع ماژول
ساخت جلوی ما:
مقدمه بخش
ساخت فرم ما
اتصال به Backend
بهبود فرم + اضافه کردن سبک ها
گسترش ظاهری به Heroku
سایر گزینه های استقرار:
Deploy Frontend با صفحات Github
Deploy Frontend با NetLify
گسترش ظاهری با AWS