در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

بالاخره Deep Learning را بسادگی یاد بگیرید

بالاخره Deep Learning را بسادگی یاد بگیرید

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

این کورس آموزشی به یک هدف تولید شده است و آن یاد گرفتن مبحث پیچیده و دشوار دیپ لرنینگ به ساده ترین شکل ممکن است. مطمئن باشید با دیدن این دوره آموزشی می توانید بر مباحث Deep Learning کاملا مسلط شوید.

عنوان اصلی : Finally "GET" Deep Learning

سرفصل ها :

 به عمیق یادگیری - تصویر بزرگ: در شبکه عمیق عصبی به عنوان ویژگی های و وزن توابع از دست دادن و آموزش در مقابل استنتاج چرا یادگیری عمیق است unintuitive است و برای رسیدن به خوبی در آن چگونه به شبکه های عصبی احساس بصری مروری دوره به بازسازی شبکه عمیق عصبی از ابتدا: رگرسیون خطی و از دست دادن MSE تجزیه و تحلیل عددی - a.k.a. "آزمون و خطا" مشاهده شبکه پرسپترون بهتر
"عمیق" در یادگیری عمیق تابع فعال سازی Overparameterization و Over-fitting خواهد مسیر انحرافی را طی جبر خطی Vectorization (= موازی) مقیاس پذیری و ویژگیهای نوظهور روکش از پاس و مختصر به جلو مقدمه پاس رو به عقب چگونه فرا می گیرد که مدل خود را در آن - انتشار خطا الگوریتم عمیق DIV: الگوریتم پس انتشار پشت حساب دیفرانسیل و انتگرال مسیر انحرافی را طی حساب دیفرانسیل و انتگرال مسیر انحرافی را طی II گرادیان تبار حساب دیفرانسیل و انتگرال مسیر انحرافی را طی - مشتقات جزئی و گرادیان نزولی حساب دیفرانسیل و انتگرال مسیر انحرافی را طی - قانون های زنجیره ای حساب دیفرانسیل و انتگرال مسیر انحرافی را طی - زنجیره قانون دوم محاسباتی نمودار I - پاس رو به جلو محاسباتی نمودار II - پاس رو به عقب محاسباتی نمودار III - II پاس رو به عقب محاسباتی نمودار IV - پاس رو به عقب III جلو و روکش پاس رو به عقب و بسته بندی کردن چگونه به کار شبکه های عصبی در واقعیت: محو شیب مشکل محو راه حل گرادیان من محو راه حل گرادیان دوم تصادفی و مینی دسته ای گرادیان نزولی بهتر
دیگر بهینه من دیگر بهینه دوم استراتژی تنظیم Hyperparameter عادی دسته ای
از Over-fitting خواهد من - مشکل و راه حل کلی Over-fitting خواهد II - تنظیم و رها کردن فعال سازی Softmax توابع از دست دادن
از صلیب از دست دادن آنتروپی در برنامه نویسی شبکه عمیق عصبی در PyTorch و PyTorch رعد و برق: راه اندازی یک محیط برنامه نویسی با استفاده آناکوندا و Jupyter نوت بوک در Vscode قطار مدل MNIST از ابتدا در دشت PyTorch من قطار مدل MNIST از ابتدا در دشت PyTorch دوم قطار مدل MNIST از ابتدا در دشت PyTorch III قطار مدل MNIST از ابتدا در دشت PyTorch IV قطار مدل MNIST با استفاده از ماژول من NN PyTorch است قطار مدل MNIST با استفاده از ماژول دوم NN PyTorch است قطار مدل MNIST با استفاده از رعد و برق PyTorch من قطار مدل MNIST با استفاده از رعد و برق PyTorch دوم مراحل بعدی