دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

کورس یادگیری رگرسیون های خطی و غیر خطی

دانلود Udemy Easy Statistics: Linear and Non-Linear Regression

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با آمار یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Easy Statistics: Linear and Non-Linear Regression

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Udemy است که بر روی 1 حلقه دیسک به همراه فایلهای تمرینی ارائه شده و به مدت زمان 5 ساعت و 10 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :


Linear Regression :
What is Easy Statistics: Linear Regression?
What is Linear Regression?
Learning Outcomes
Who is this Course for?
Pre-requisites
Using Stata
What is Regression Analysis?
What is Linear Regression?
Why is Regression Analysis Useful?
What Types of Regression Analysis Exist?
Explaining Regression
Lines of Best Fit
Causality vs Correlation
What is Ordinary Least Squares?
Ordinary Least Squares Visual 1
Ordinary Least Squares Visual 2
Sum of Squares
Best Linear Unbiased Estimator
The Gauss-Markov Assumptions
Homoskedasticity
No Perfect Collinearity
Linear in Parameters
Zero Conditional Mean
How to Test and Correct for Endogeneity
The Gauss-Markov Assumptions Recap
Stata - Applied Examples
Final Thoughts and Tips

Non-Linear Regression :
What is Easy Statistics: Non-Linear Regression?
What is Non-Linear Regression?
What are the main learning outcomes?
Who is this course for?
Prerequisites
Using Stata
What is Non-Linear Regression analysis?
How does Non-Linear Regression work?
Why is Non-Linear Regression analysis useful?
Types of Non-Linear Regression models
Maximum Likelihood
Linear Probability Model
The Logit and Probit Transformation
Latent Variables
What are Marginal Effects?
Dummy Explanatory Variables
Multiple Non-Linear Regression
Goodness-of-Fit
A note about Logit Coefficients
Tips for Logit and Probit Regression
Back to the Linear Probability Model?
Stata - Applied Logit and Probit Examples

Regression Modelling :
Introduction
Regression Modelling - Don't Rush It
Non-Linear Shapes in Regression
Non-Linear Shapes in Regression - Practical Examples
How to Use and Interpret Interaction Effects
How to Use and Interpret Interaction Effects - Practical Examples
Using Time in Regression
Using Time in Regression - Practical Examples
Categorical Explanatory Variables in Regression
Categorical Explanatory Variables in Regression - Practical Examples
Dealing with Multicollinearity in Regression
Dealing with Multicollinearity in Regression - Practical Examples
Dealing with Missing Data in Regression
Dealing with Missing Data in Regression - Practical Examples

مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزشهای ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 1 حلقه دیسک به همراه فایلهای تمرینی
مدت زمان آموزش 5 ساعت و 10 دقیقه !
محصول موسسه آموزشی Udemy