دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

فیلم یادگیری کامل Deep Learning A-Z: Hands-On Neural Networks from Scratch

دانلود Udemy Deep Learning A-Z: Hands-On Neural Networks from Scratch

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با دیپ لرنینگ یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Deep Learning A-Z: Hands-On Neural Networks from Scratch ©

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Udemy است که بر روی 2 حلقه دیسک ارائه شده و به مدت زمان 11 ساعت و 17 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :


Introduction to the Course :
Introduction to the Deep Neural Networks
Why Deep learning Networks (DNN)
Feedbacks and Review
Link to the Python codes for the projects and the data

Introduction to Machine Learning :
Introduction to Machine Learning, Learning Process and Supervised Learning
UnSupervised Learning and Reinforcement Learning
History and Future of Machine Learning
Dataset, Label and Features
Training Data,Testing Data and Outliers
Machine Learning Model
Difference between Classification and Regression
Function, Parameters and Hyperparameters
Model Training, Cost, Error, Loss, Risk and Accuracy
Optimization
Overfitting, Underfitting and Just Right Optimum (Part 1)
Overfitting, Underfitting and Just Right Optimum (Part 2)
Validation and Cross Validation,Generalization,Data Snooping,Validation Set
Probability Distributions and Curse of Dimensionlity
Small Sample Size problems,One Shot Learning
Importance of Data in Machine Learning,Data Encoding and Preprocessing
General Flow of a typical Machine Learning Project

Introduction to Python :
Introduction to Python
Introduction to IDE,Hello World
Introduction to Data Type, Numbers
Variable and Operators (Numbers)
Variables and Operators (Rational Operators and Functions)
Variables and Operators (String)
Variables and Operators (String and print Statement)
Lists(Indexing,Slicing-Built in Lists Functions)
Lists(Copying a List)
Tuples(Indexing,Slicing,Built in Tuple Functions)
Set(initialize,Built in Set Functions)
Dictionary
Logical Operator,Decision Making,For Loops,While Loops,Functions
Logical Operator,Decision Making,For Loops,While Loops,List Comprehension
Functions
Calculator Project

Deep Neural Networks and Deep Learning Basics :
Introduction to Artificial Neural Networks
Neuron and Perceptron
Deep Neural Network Architecture
FeedForward fully Connected MLP
Calculating Number of weights of DNN
Number Of Neurons Vs Number Of Layers
Discriminative Vs Generative Learning
Universal Approximation Theorem
Why Depth
Decision Boundary in DNN
Bias Term
The Activation Function
DNN Training Parameters
Gradient Descent
Backpropagation
Training DNN Animantion
Weigth Initialization
Batch MiniBatch Stocastic
Batch Normalization
Rprop Momentum
convergence Animation
Drop Out Early Stopping Hyperparameters

Python for Data Science :
Python Packages for Data Science
NumPy Pandas and Matplotlib (Part 1)
NumPy Pandas and Matplotlib (Part 2)
NumPy Pandas and Matplotlib (Part 3)
NumPy Pandas and Matplotlib (Part 4)
NumPy Pandas and Matplotlib (Part 5)
NumPy Pandas and Matplotlib (Part 6)
DataSet Preprocessing
TensorFlow for classification

Implementation of DNN for COVID 19 Analysis :
COVID19 Data Analysis
COVID19 Regression with TensorFlow

Optional Course for Maths behind DNN :
Understanding Gradient Decsent
Understanding Gradient Decsent

مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزشهای ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 2 حلقه دیسک
مدت زمان آموزش 11 ساعت و 17 دقیقه !
محصول موسسه آموزشی Udemy