در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

کورس یادگیری دیتا ساینس : پاکسازی داده ها برای یادگیری ماشینی

کورس یادگیری دیتا ساینس : پاکسازی داده ها برای یادگیری ماشینی

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این دوره آموزشی قدم به قدم یاد می گیرید که چطور پاکسازی داده ها را برای مهندسی یادگیری ماشینی انجام دهید. مدرس دوره مباحث را در پروژه های واقعی Data Science به شما عزیزان یاد میدهد.

عنوان اصلی : Data Science: Data Cleaning & Feature Engineering for ML

سرفصل ها :


مقدمه و راه پیش رو:
معرفی
نصب Anaconda و Jupyter نوت بوک و منابع:
نحوه نصب Anaconda و Jupyter Noteboon
کار با مجموعه داده های بزرگ:
کار با مجموعه داده های بزرگ: 2
اطلاعات را با EDA (تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی) درک کنید:
EDA با بسته Pandas_Profiling
EDA با بسته DTALE
تمیز کردن داده ها ::
فهم سری و داده ها
برخورد با ارزش های گم شده PART1
DALING با ارزش های گم شده: قسمت 2: چرا df.na () گزینه بد است
حذف داده های گم شده هوشمندانه
برخورد با متغیرهای ثابت ثابت و شبه ثابت
پاک کردن داده های متن
دستکاری داده ها:
فیلتر کردن مجموعه داده ها
فیلتر کردن مجموعه داده ها با استفاده از نام ستون
درک آنچه که لامبدا چیست، اعمال و Applymap
استفاده از شرایط دیگر برای تولید ستون های جدید
ردیف زیر مجموعه و ایجاد ستون های جدید با استفاده از ستون های متن
کار با تاریخ و زمان: قسمت 1
کار با تاریخ و زمان: قسمت 2
ایجاد اکسل مانند Pivot از داده ها
استفاده از گروهبی و تبدیل به تثبیت داده های خود را
استفاده از گروه به منظور رتبه ردیف در Groug
مهندسی ویژگی:
درک فرایند فرایند مهندسی ویژگی
درک Scikit-Learn Fit، Ransform و Fit_Transform
تخفیف ارزش گمشده
تجزیه و تحلیل همبستگی
Outlier درمان و حذف
رمزگذاری متغیر طبقه بندی
مقیاس متغیر عددی
خط لوله و ستونها