دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش ساخت برنامه های پردازش تصویر و Computer Vision به زبان Python

دانلود Udemy Complete Python Based Image Processing and Computer Vision

8,400 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با پایتون یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Complete Python Based Image Processing and Computer Vision

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Udemy است که بر روی 1 حلقه دیسک ارائه شده و به مدت زمان 5 ساعت و 25 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :


Computer Vision with Python - Introduction to the Course :
Python Image Processing & Computer Vision - Welcome
Data and Code
Get Started With the Python Data Science Environment
For Mac Users
Introduction to iPython/Jupyter
Working With Colabs

Python Image Analysis - Getting Started With Basic Image Processing in Python :
What Are Images?
Read in Images in Python
Some Basic Image Conversions
Basic Image Resizing
What is Interpolation? A Geographic Perspective
Basic Image Transformations
Contrast Stretching
Filtering Images

Introduction to Computer Vision :
What is Computer Vision?
Read in Images Using OpenCV
Image Filtering With OpenCV
Edge Detection With OpenCV
More Edge Detection: Sobel Method
Corner Detection
Face Detection With Haar Features: Theory
Face Detection

Image Recognition - What is Machine Learning? :
Introduction to Some Concepts

Unsupervised Learning Methods :
What is Unsupervised Learning?
Theory Behind PCA
Implement PCA on Images
PCA For Image reconstruction
Randomised PCA
Theory Behind K-means
K-Means For Image Reconstruction
Classify High Dimensional Data With t-SNE
Practical Case Study: Identify Flowers
Cluster the Flowers: Read in Images
Implement PCA
Implement t-SNE

Supervised Learning: Classifying Images :
Brief Introduction to Supervised Learning
Implement SVM to Classify Digits
Accuracy Assessment
Implement RF to Classify Digits

Start With Deep Learning :
Why Deep Learning?
Written Tensorflow Installation Instructions
Install Keras on Windows 10
Install Keras on Mac
Written Keras Install Instructions

Deep Learning For Image Classification :
Introduction to CNN
Implement a CNN for Multi-Class Supervised Classification
Activation Functions
More on CNN
Pre-Requisite For Working With Imagery Data
CNN on Image Data-Part 1
CNN on Image Data-Part 2
More on TFLearn
CNN Workflow for Keras
CNN With Keras
CNN on Image Data with Keras-Part 1
CNN on Image Data with Keras-Part 2

Transfer Learning :
What is Transfer Learning?
Implement an InceptionV3 model on Real Images

Unsupervised Deep Learning :
Simple Autoencoders
Add Sparsity Constraint

مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزشهای ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 1 حلقه دیسک
مدت زمان آموزش 5 ساعت و 25 دقیقه !
محصول موسسه آموزشی Udemy