دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش کدنویسی یادگیری ماشینی در Android بوسیله Java/Kotlin

دانلود Udemy Android Machine Learning with TensorFlow lite in Java/Kotlin

8,400 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با جاوا و کاتلین یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Android Machine Learning with TensorFlow lite in Java/Kotlin

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Udemy است که بر روی 1 حلقه دیسک ارائه شده و به مدت زمان 5 ساعت و 37 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :


Introduction :
Introduction and course Overview

Setting up the environment :
Setting up the environment
Installing Tensorflow
Jupyter Notebook Introduction

Learning Python :
Python Introduction and data types
Python Lists
Python List Functions
Python dictionary and tuples
Python Loops and conditional statements
Python File handling

Data Science Libraries :
Numpy Introduction and arrays
Numpy functions
Numpy Operators
Pandas Introduction
Pandas reading files and handling missing values
Matplotlib introduction
Matplotlib dealing with images

Machine Learning and Deep Learning :
Machine Learning, Classification and Regression
Unsupervised, Reinforcement Learning
Deep Learning
Deep Learning Part 2
Basic Concepts Part 1
Basic Concepts Part 2

Tensorflow :
Tensorflow Introduction
Tensorflow Constants and shaping
Tensorflow rank and numpy
Tensorflow Matrix multiplication and Ragged Tensors
Tensorflow Operations
Generating Random Values
Saving Variables using Checkpoints

Training First model and creating Android Application :
Creating and training first ML model
Creating Android Application for the model Java
Creating Android Application for the model Kotlin

Concrete function and Saved model examples :
Concrete Function Example
Saved Model Example

Predicting Fuel Efficiency of automobiles :
Loading data and preprocessing
One Hot Encoding
Normalizing data and training model
Fuel Efficiency Application Part 1
Java: Fuel Efficiency Application Part 2
Kotlin: Fuel Efficiency Application
Testing Application

Recognizing Handwritten digits :
Loading the dataset
Matplotlib and normalizing data
Training model
Evaluating model and creating tflite file
Digit Recognizer Application 1
Digit Recognizer Application Part 2
Digit Recognizer Application Part 3
Testing Application
Kotlin: Digit Recognizer Android Application

Recognition Section :
Transfer Learning
Google Colab
Flower Recognition loading data set
Flower Recognition Training and evaluating model
Flower Recognition Detailed Process
Flower Recognition model
Evaluating tflite model

Cats and Dogs Classification :
Train cats and dogs model
Java: Build Cats and dogs classification Application
Kotlin: Build Cats and dogs classification Application
Rock Paper and Scissors Problem
Training the model
Java: Rock Paper and Scissor Android Application
Kotlin: Rock Paper and Scissor Android Application

Practice Activity 1 Predict Fitness of a Person :
Introduction
Practice Activity 1 Part 1
Practice Activity 1 Part 2
Practice Activity 1 Part 3
Practice Activity 1 Part 4
Practice Activity 1 Solution
Practice Activity 1 Application 1
Practice Activity 1 Application 2

Practice Activity 2 Human and Horses :
Assignment
Training Human and Horses model
Java: Build Human and Horses classification Application
Kotlin: Build Human and Horses classification Application

Bonus :
Working with images Part 1
Working with images Part 2
Working with CSV

مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزشهای ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 1 حلقه دیسک
مدت زمان آموزش 5 ساعت و 37 دقیقه !
محصول موسسه آموزشی Udemy