دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش Trading الگوریتمیک در زبان برنامه نویسی Python

دانلود Udemy Algorithmic Trading & Quantitative Analysis Using Python

22,550 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی قدم به قدم یاد می گیرید که چطور Trading را به سبک الگوریتمیک بوسیله کدنویسی به زبان پایتون انجام دهید. 

عنوان اصلی : Algorithmic Trading & Quantitative Analysis Using Python

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Udemy است که بر روی 4 حلقه دیسک ارائه شده و به مدت زمان 17 ساعت و 46 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :


Introduction :
What Is Covered in this Course?
Course Prerequisites
Is This For Me?
How To Get Help
Streaming Coding Lectures
Anaconda Distribution Intro
Creating Virtual Environment (Optional)

Getting Data :
Data Gathering Intro
yfinance Overview
yfinance - Getting Data for Multiple Stocks
yahoofinancials Library and Parsing JSON Data
yahoofinancials - Getting Data for Multiple Stocks
Alpha Vantage Python Library Intro
Alpha Vantage - Getting Data for Multiple Tickers
Web Scraping Intro
Using Web Scraping to Extract Stock Fundamental Data - I
Using Web Scraping to Extract Stock Fundamental Data - II
Updated Web-Scraping Code - Yahoo-Finance Webpage Changes
Other Free Data Resources

Basic Data Handling and Operations :
Handling NaN Values
Basic Statistics - Familiarize Yourself With Your Data
Rolling Operations - Data In Motion
Visualization Basics - I
Visualization Basics - II

Technical Indicators :
Introduction to Technical Indicators
MACD Overview
MACD Implementation in Python
ATR and Bollinger Bands Overview
ATR and Bollinger Bands Implementation in Python
RSI Overview and Excel Implementation
RSI Implementation in Python
ADX Overview
ADX Implementation in Excel
ADX Implementation in Python
OBV Overview and Excel Implementation
OBV Implementation in Python
Slope in a Chart
Slope Implementation in Python
Renko Overview
Renko Implementation in Python
TA-Lib Introduction
TA-Lib Installation and Application

Performance Measurement - KPIs :
Introduction to Performance Measurement
CAGR Overview
CAGR Implementation in Python
How to Measure Volatility
Volatility Measures' Python Implementation
Sharpe Ratio and Sortino Ratio
Sharpe and Sortino in Python
Maximum Drawdown and Calmar Ratio
Maximum Drawdown and Calmar Ratio in Python

Backtest Your Strategies :
Why Should I Backtest My Strategies?
Strategy I - Portfolio Rebalancing
Strategy I in Python
Strategy II - Resistance Breakout
Strategy II in Python
Strategy III - Renko and OBV
Strategy III in Python
Strategy IV - Renko and MACD
Strategy IV in Python

Value Investing :
Value Investing Overview
Introduction to Magic Formula
Magic Formula Implementation in Python
Updated Python Code - Yahoo-Finance Webpage Changes
Introduction to Piotroski F-Score
Piotroski F-Score Implementation in Python
Updated Python Code - Yahoo-Finance Webpage Changes

Building Automated Trading System on a Shoestring Budget :
Automated/Algorithmic Trading Overview
Using Time Module in Python
FXCM Overview
Introduction to FXCM Terminal
FXCM API
Building an Automated Trading System - part I
Building an Automated Trading System - part II
Building an Automated Trading System - part III
Building an Automated Trading System - part IV
OANDA Overview
OANDA API
SMA Crossover Strategy using OANDA API

Bonus Section: Running Your Algorithms in Cloud :
Why Cloud
Launching AWS EC2 Instance
Connecting To The EC2 Instance I
Connecting To The EC2 Instance II
Transferring Files to EC2 Instance
Scheduling/Automating Your Scripts Using Crontab
Shutting Down/Deleting EC2 Instance

Bonus Section: Sentiment Analysis :
Why Sentiment Analysis
Sentiment Analysis - Intuition
Natural Language Processing Basics
Lexicon Based Sentiment Analysis
VADER Introduction
Textblob Introduction
Building a Sentiment Analyzer using VADER - Part I
Building a Sentiment Analyzer using VADER - Part II
Machine Learning Based Sentiment Analysis
ML Feature Matrix & TF-IDF Introduction
Building ML Based Sentiment Analyzer - Part I
Building a ML Based Sentiment Analyzer - Part II
Building a ML Based Sentiment Analyzer - Part III
Sentiment Analysis Application - Opportunities & Challenges

Archived Lectures :
Archived Lectures - Important Note
Pandas Datareader Overview
Getting Data Using Pandas Datareader

مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزشهای ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 4 حلقه دیسک
مدت زمان آموزش 17 ساعت و 46 دقیقه !
محصول موسسه آموزشی Udemy