دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش مطالعه موردی Machine Learning

دانلود Udemy [2020] 12 Real World Case Studies for Machine Learning

9,350 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی با تخفیف میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری با 10 درصد تخفیف
9350 تومان8415 تومان

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این دوره آموزشی کاربردهای Machine Learning را در مثال های دنیای واقعی همراه با مدرس دوره مرور خواهید کرد.

عنوان اصلی : [2020] 12 Real World CaseStudies for Machine Learning

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Udemy است که بر روی 2 حلقه دیسک به همراه فایلهای تمرینی ارائه شده و به مدت زمان 11 ساعت و 32 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :


Introduction:
Introduction
Data and NoteBook Resources

REGRESSION CASE STUDY : Retail Store Sales Prediction:
Intro and Business Challenge
General Overview on Regression Metrics
Basic Data imports
Visualization and EDA
Feature Engineering
Model Building and Evaluation
Conclusion

CLASSIFICATION CASE STUDY : Telstra Telecom Network Disruptions Challenge:
Intro and Business Challenge
General Overview of Classification Metrics
Data import and Data engineering
Feature engineering
Feature engineering
Feature engineering
Feature Selection
Model prediction and Evaluation
Balancing the dataset and RePredicting
Conclusion

REGRESSION CASE STUDY : Restaurant Sales Prediction:
Intro and Business Challenge
General Overview on Regression Metrics
Basic Data Imports
Visualization and EDA
Feature Engineering
Model fitting and Evaluation ( Part 1 )
Model fitting and Evaluation ( Part 2 )
Semi-Supervised Learning
Conclusion

CLASSIFICATION CASE STUDY : Credit Card Fraud Detection:
Intro and Business Challenge
General Overview on Classification metrics
Importing Data
Feature Engineering and Model prediction
Balancing Dataset by Under Sampling
Balancing Dataset by Over Sampling
Conclusion
-REGRESSION CASE STUDY : Inventory Prediction
Intro and Business Challenge
General Overview on Regression Metrics
Intro and Basic Data Cleaning
Feature Engineering and Visualization
Feature Engineering and Visualization
Model Prediction and Evaluation
Conclusion

CLASSIFICATION CASE STUDY : Diabetes Prediction:
Intro and Business Challenge
General Overview of Classification Metrics
Data Import and Some Basic Checks
Visualization and EDA
Feature Engineering
Model Building and Evaluation Process
Balancing the Dataset
Refitting the Model on New Dataset
Conclusion

REGRESSION CASE STUDY : Caterpillar Tube Assembly Pricing:
Intro and Business Challenge
General Overview of Regression Metrics
Data import and Feature Engineering
Feature Engineering
Feature Engineering ( Part 2)
Feature Engineering ( Part 3)
Model Building and Evaluation
Model Building (Part 2)
Conclusion

CLASSIFICATION CASE STUDY : Breast Cancer Prediction:
Intro and Business Challenge
General Overview of Classification Metrics
Data Import and Basic Data Clearning
Visualization, Feature Scaling and Encoding
Model Fitting and checking the Feature Importance
Balancing the Dataset and Feature Selection
Conclusion

REGRESSION CASE STUDY : Coal Production Estimation:
Intro and Business Challenge
General Overview of Regression Metrics
Data Import and Some Basic Cleaning
Visualization and EDA
Feature Engineering
Model Building and Evaluation
Conclusion

CLASSIFICATION CASE STUDY : Heart Diseases Prediction:
Intro and Business Challenge
General Overview of Classification Metrics
Data import and Basic Data Cleaning
Visualization and EDA
Feature Engineering
Model Building and Evaluation
Some Bug Fixes
Balancing the Dataset and Refitting the Models
Conclusion

CLASSIFICATION CASE STUDY : Predict whether a Customer Shall Sign a Loan or Not:
Intro and Business Challenge
General Overview of Classification Metrics
Data Import
Basic Feature Engineering and Visualization
Feature Engineering ( Part 2 )
Model Prediction and Evaluation
Conclusion

REGRESSION CASE STUDY : Player Salary Prediction:
Intro and Business Challenge
General Overview of Regression Metrics
Data Import
Feature Engineering and visualization ( Part 1 )
Feature Engineering and visualization ( Part 2 )
Outlier Detection and Removal
Feature Scaling
Feature Encoding
Model Fitting and Evalution
Suggestion to Improve this model
Conclusion

Conclusion:
Conclusion

مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزشهای ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 2 حلقه دیسک به همراه فایلهای تمرینی
مدت زمان آموزش 11 ساعت و 32 دقیقه !
محصول موسسه آموزشی Udemy