در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش تحلیل پیچیدگی های زمانی و فضایی در الگوریتم ها

آموزش تحلیل پیچیدگی های زمانی و فضایی در الگوریتم ها

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با تحلیل الگوریتم ها یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Time and space complexity analysis (big-O notation)

سرفصل ها :


مبانی تجزیه و تحلیل پیچیدگی:
معرفی
نمونه ها
big-o، big-ω، و نشانه های بزرگ ω
منبع اضافی: تعریف ریاضی نشانه ها
مسابقه: Big-O، Big-ω، و نشانه های بزرگ θ
بهترین، متوسط ​​و بدترین حالت
کلاس های پیچیدگی
نحوه تجزیه و تحلیل پیچیدگی یک الگوریتم:
Complexities سلسله مراتب
مسابقه: تجزیه و تحلیل پیچیدگی
نحوه تجزیه و تحلیل پیچیدگی یک الگوریتم
مسابقه: پیچیدگی از t (n)
پیچیدگی amortized
چگونه دو الگوریتم را مقایسه کنید
"پیدا کردن جفت که جمع آوری تا K" تجزیه و تحلیل مشکل
جستجو الگوریتم ها و تجزیه و تحلیل پیچیدگی:
الگوریتم جستجوی خطی
الگوریتم جستجوی باینری
الگوریتم Knuth-Morris-Pratt (KMP)
الگوریتم های مرتب سازی و تجزیه و تحلیل پیچیدگی:
معرفی
مرتب سازی بر اساس
حباب مرتب سازی
انتخاب انتخاب
ادغام مرتب سازی
Heatsort
QuickSort
شمارش مرتب سازی
Radix مرتب سازی بر اساس
سطل سطل
پوسته پوسته
منبع اضافی: خلاصه
توابع بازگشتی و تجزیه و تحلیل پیچیدگی:
معرفی
RECURSON TREE TREE
روش رابطه عود مجدد
Master Theorem Theorem
تجزیه و تحلیل پیچیدگی فضایی از توابع بازگشتی
Memoization
برنامه نویسی پویا
ساختارهای داده ها و تجزیه و تحلیل پیچیدگی:
آرایه ها
لیست های مرتبط، پشته ها و صف ها
جداول هش و مجموعه
درختان
اثبات ریاضی زمان پیچیدگی زمان ساخت یک پشته دودویی
نمودار
منبع اضافی: خلاصه
اشتباهات رایج و تصورات غلط:
Loops Nested == O (n²)؟
اشتباهات رایج
ما همیشه باید بهینه سازی کنیم؟
تمرین: پیچیدگی تجزیه و تحلیل پیچیدگی از برنامه های مصاحبه مصاحبه محبوب راه حل:
مسابقه: تجزیه و تحلیل پیچیدگی مشکل "اولین تکرار شخصیت"
اولین شخصیت تکرار
مسابقه: تجزیه و تحلیل پیچیدگی مشکل "حداکثر Subarray"
حداکثر subarray
مسابقه: تجزیه و تحلیل پیچیدگی مشکل "پیک پیدا کردن"
جستجوی پیک
مسابقه: تجزیه و تحلیل پیچیدگی مشکل "Palindrome Listined List"
لیست مرتبط Palindrome
مسابقه: تجزیه و تحلیل پیچیدگی "STRING STRECESCESS" مشکل
strescences
مسابقه: تجزیه و تحلیل پیچیدگی "حداقل هزینه هزینه"
حداقل مسیر هزینه
مسابقه: تجزیه و تحلیل پیچیدگی "طولانی ترین دنباله متوالی"
طولانی ترین دنباله متوالی
مسابقه: تجزیه و تحلیل پیچیدگی "طولانی ترین مشکل بعدی"
طولانی ترین موارد مشترک
مسابقه: تجزیه و تحلیل پیچیدگی "زیرمجموعه هایی که به طور خلاصه تا K مشکل است
subsets که مجموع به k
مسابقه: تجزیه و تحلیل پیچیدگی مشکل "درخت دودویی متعادل"
درخت دودویی متعادل
مسابقه: پیچیدگی مشکل آرایه ای را تجزیه و تحلیل کنید
Permutations آرایه
مسابقه: تجزیه و تحلیل پیچیدگی مشکل "کلمه جستجو"
جستجوی کلمه
مسابقه: تجزیه و تحلیل پیچیدگی مشکل "N-Queens"
n-queens
پاداش: برنامه نویسی پویا بهینه سازی فضا