در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

کورس یادگیری موفق شدن در هوش مصنوعی

کورس یادگیری موفق شدن در هوش مصنوعی

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با هوش مصنوعی یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Oreilly - Succeeding with AI video edition

سرفصل ها :

1 - فصل 1. مقدمه
2 - فصل 1. AI و سن پیاده سازی
3 - فصل 1. یادگیری ماشین از 10،000 فوت
4 - فصل 1. با درک اقدامات کسب و کار احتمالی شروع کنید
5 - فصل 1. AI همبستگی را پیدا می کند، نه باعث می شود!
6 - فصل 1. سرنخ چیست؟
7 - فصل 1. تمرینات
8 - فصل 2. نحوه استفاده از AI در کسب و کار شما
9 - فصل 2. چگونه Ai استفاده می شود
10 - فصل 2. پول با AI
11 - فصل 2. پیدا کردن اقدامات دامنه
12 - فصل 2. AI به عنوان بخشی از یک محصول بزرگتر
13 - فصل 2. بررسی قابلیت های AI
14 - فصل 2. معرفی تک شاخ
15 - فصل 2. تمرینات
16 - فصل 3. انتخاب اولین پروژه AI شما
17 - فصل 3. اولویت بندی پروژه های AI
18 - فصل 3. اندازه گیری موفقیت پروژه AI با معیارهای کسب و کار
19 - فصل 3. پروژه اول شما و سوال اول پژوهش
20 - فصل 3. مشکلات برای جلوگیری از
21 - فصل 3. با استفاده از احساس روده خود به جای سرنخ
22 - فصل 4. پیوند کسب و کار و فن آوری
23 - فصل 4. پیوند مشکلات کسب و کار و سوالات تحقیقاتی
24 - فصل 4. یک متریک شما نمی فهمید یک معیار کسب و کار ضعیف است
25 - فصل 4. اندازه گیری پیشرفت در پروژه های AI
26 - فصل 4. پیوند پیشرفت فنی با متریک کسب و کار
27 - فصل 4. چرا این در کالج تدریس نمی شود؟
28 - فصل 4. ملاحظات سازمانی
29 - فصل 5. خط لوله ML چیست و چگونه بر پروژه AI تاثیر می گذارد
30 - فصل 5. چالش سیستم AI را با یک سیستم نرم افزاری سنتی به چالش می کشد
31 - فصل 5. مثال از ossification یک خط لوله ML
32 - فصل 5. نحوه برخورد با Ossification of ML خط لوله
33 - فصل 5. چرا ما نیاز به تجزیه و تحلیل خط لوله ML
34 - فصل 5. نقش روش های AI چیست؟
35 - فصل 5. داده های متعادل کننده، روش های AI، و زیرساخت
36 - فصل 6. تجزیه و تحلیل خط لوله ML
37 - فصل 6. صرفه جویی در منابع - بخشی از سرنخ
38 - فصل 6. نحوه تفسیر نتایج تجزیه و تحلیل Minmax
39 - فصل 6. اگر خط لوله ML شما نیاز به بهبود دارد چیست؟
40 - فصل 6. نحوه انجام تجزیه و تحلیل خط لوله ML
41 - فصل 6. انجام حداکثر بخشی از تجزیه و تحلیل minmax
42 - فصل 6. تخمین ها و عوامل ایمنی در تجزیه و تحلیل minmax
43 - فصل 6. برخورد با منحنی های سود پیچیده
44 - فصل 6. پرسش های متداول درباره تجزیه و تحلیل minmax
45 - فصل 7. هدایت یک پروژه AI برای موفقیت
46 - فصل 7. انجام تجزیه و تحلیل حساسیت محلی
47 - فصل 7. Clue کامل شده است
48 - فصل 7. روش های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل حساسیت
49 - فصل 7. نحوه برخورد تعاملات بین مراحل خط لوله ML
50 - فصل 7. یک اعتراض مشترک که ممکن است مواجه شود
51 - فصل 7. نحوه تجزیه و تحلیل مرحله ای که داده ها را تولید می کند
52 - فصل 7. چگونه پروژه AI شما از طریق زمان تکامل می یابد
53 - فصل 7. نتیجه گیری پروژه AI خود را
54 - فصل 8. روند AI که ممکن است شما را تحت تاثیر قرار دهد
55 - فصل 8. AI در سیستم های فیزیکی
56 - فصل 8. دستگاه های IOT و سیستم های AI باید با هم بازی کنند
57 - فصل 8. AI به یادگیری علیت، تنها همبستگی
58 - فصل 8. خطاهای AI چگونه از اشتباهات انسانی متفاوت است
59 - فصل 8. Automl نزدیک است
60 - فصل 8. هدایت AI به نتایج کسب و کار
61 - Appendix B. راه حل های ورزشی
62 - ضمیمه B. پاسخ به فصل 2 تمرینات
63 - ضمیمه B. پاسخ به فصل 3 تمرینات
64 - ضمیمه B. پاسخ به فصل 6 تمرینات
65 - ضمیمه B. پاسخ به فصل 7 تمرینات