در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

یادگیری برنامه نویسی Machine Learning در App های اندروید با Android ML

یادگیری برنامه نویسی Machine Learning در App های اندروید با Android ML

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این دوره آموزشی با اندروید ML آشنا می شوید و کدنویسی ویژگی های هوشمند در App های اندروید را بوسیله آن یاد می گیرید.

عنوان اصلی : The Complete 2021 Android Machine Learning course - Android ML

سرفصل ها :

1. مقدمه درس
2. بخش عکس ها و تصاویر دوربین زنده در آندروید
3. 1: گرفتن تصاویر با استفاده از دوربین در آندروید
4. 2: گرفتن تصاویر در یک فرمت بیت مپ در آندروید
5. 3: انتخاب تصاویر از گالری در آندروید
6. 4: نمایش فیلم دوربین زنده در آندروید با استفاده از دوربین 2 API
7. 5: تست زنده نرم افزار Feed
8. 6: آندروید تبدیل فریم از فیلم دوربین زندگی می کنند به بیت مپ
9. Tensorflow مدل آرشیو بخش مقدمه
10. Tensorflow مطلب مقدمه
11. تصویر طبقه بندی بخش مقدمه
12. 1: وارد کردن کد نرم افزار ها برای طبقه بندی تصویر
13. 2: توضیح کد برنامه استارت
14. 3: نرم افزار طبقه بندی تصویر برنامه نویسی
15. نرم افزار تست تصویر طبقه بندی: 4
16. 5: کلاس های طبقه بندی
17. 6: واردات کد استارتر برای زنده طبقه بندی تصویر
18. 7: فیلم دوربین زنده در آندروید
19. طبقه بندی تصویر با فریم از فیلم دوربین زندگی می کنند: 8
20. 9: تست غذای زنده برنامه طبقه بندی تصویر
21. 1: تعیین مقدمه
22. 2: با استفاده از یک مدل کوانتیده در آندروید
23. 1: نمایندگان مقدمه
24 2: نمایندگان در عمل
25. مستندات نمایندگان: 3
26. 1: شی معرفی بخش تشخیص
27. 2: وارد برنامه شروع کننده برای تشخیص شی
28. 3: انجام تشخیص شی در آندروید
29. 4: طراحی مستطیل اشیاء اطراف شناسایی
30. 5: کلاس های طبقه بندی برای تشخیص شی
31. 6: واردات غذای زنده برنامه تشخیص شی
32. 7: شی تشخیص برنامه نسخه ی نمایشی
33. تشخیص شی بر روی فریم از فیلم دوربین زندگی می کنند: 8
34. 1: تصویر بخش تقسیم بندی مقدمه
35. 2: وارد کردن تصویر نرم افزار تقسیم بندی
36. 3: چگونه است که برنامه کار می کند؟
37. 4: تصویر تقسیم بندی با استفاده از مدل Deeplab
38. 5: برخورد با پیکسل سگمنتال در آندروید
39. 1: رگرسیون بخش مقدمه
40. 2: عمومی رگرسیون کاربرد مقدمه
41. کد برنامه شروع واردات برای رگرسیون: 3
42. 4: تجزیه و تحلیل مدل و ایجاد مفسر مطلب Tensorflow
43. 5: انجام ساده رگرسیون خطی در آندروید
44. 6: بهره وری سوخت پیش بینی کاربرد مقدمه
45. 7: وارد ها نرم افزار و توضیح کد:
46. 8: پوسته پوسته شدن ورودی در آندروید
47. 9: بهره وری سوخت کاربرد برنامه نویسی
48. 10: تست سوخت کاربرد بهره وری
49. فایربیس ML کیت بخش مقدمه
50. فایربیس ML کیت مقدمه
51. 1: برچسب زدن تصویر بخش مقدمه
52. 2: برنامه شروع کننده برای شوی تصویر
53. 3: ایجاد یک پروژه فایربیس و اتصال Android کاربرد
54. 4: بررسی اجمالی از اتصال فایربیس آندروید
55. 5: اسناد و مدارک شوی فایربیس تصویر
56. 6: اضافه کردن برچسب تصویر در آندروید
57. 7: تست تصویر شوی کاربرد

58. 8: بررسی اجمالی فرآیند مجموع
59. 9: واردات کد استارتر برای زنده خوراک تصویر شوی کاربرد
60. 10: شروع کننده نرم افزار نسخه ی نمایشی
61. 11: شرح ها کاربرد
62. 12: شوی تصویر با استفاده از قاب فیلم دوربین زنده
63. 13: تست زنده تصویر خبر شوی کاربرد
64. 1: اسکن بارکد بخش مقدمه
65. 2: وارد کردن کد استارتر برای نرم افزار اسکن بارکد
66. 3: مستندات اسکن بارکد
67. 4: با استفاده از اسکن بارکد در اندروید
68. 5: اسکن بارکد تست نرم افزار
69. 6: واردات زنده کاربرد اسکن بارکد ها
70. 7: اسکن بارکد زنده خوراک ها توضیح کد 71. 8: انجام اسکن بارکد با قاب از فیلم دوربین زنده 72. 1: دیجیتال جوهر شناخت بخش مقدمه 73. 2: وارد کردن کد استارتر برای شناخت جوهر دیجیتال 74. 3: قرعه کشی در صفحه نمایش با استفاده از انگشت 75. 4: مستندات جوهر دیجیتال 76. 5: انجام تشخیص جوهر دیجیتال در آندروید 77. 6: نرم افزار تشخیص جوهر تست دیجیتال 78. 1: هوشمند پاسخ بخش مقدمه 79. 2: وارد کردن کد استارتر برای پاسخ هوشمند 80. 3: هوشمند پاسخ توضیح نرم افزار استارت 81. 4: اضافه کردن هوشمند پاسخ در آندروید 82. 5: هوشمند پاسخ نرم افزار تست 83. 1: عکاسی از تقسیم بندی بخش مقدمه 84. 2: وارد کردن کد استارتر برای عکاسی از تقسیم بندی 85. 3: عکاسی از تقسیم بندی در آندروید 86. 4: درک جدا پس زمینه 87. 5: ساخت سلفی شفاف 88. 6: نرم افزار تست عکاسی از تقسیم بندی 89. 1: شی تشخیص با استفاده از معرفی ML کیت بخش 90. 2: وارد کردن کد استارت برای نرم افزار تشخیص شی 91. 3: شی مستندات تشخیص 92. 4: تشخیص اشیاء و نقاشی مستطیل 93. 5: طراحی نام کلاس شناسایی و کاربرد تست 94. تشخیص متن و بادامک اسکنر بخش مقدمه: 1 95. 2: وارد کردن کد استارتر برای به رسمیت شناختن متن 96. 3: متن اسناد و مدارک شناسایی 97. 4: اضافه کردن متن کد شناخت در آندروید 98. 5: تست تشخیص متن کاربرد 99. 6: واردات کد استارت برای بادامک اسکنر 100. 7: تئوری پشت کشت خودرو 101. 8: خودرو برداشت تصویر سند آندروید 102. 9: تست ویژگی های محصول خودکار 103. 10: بهبود دید از سند تصویر 104. 11: کلون تست بادامک اسکنر 105. 1: متن مقدمه ترجمه بخش 106. 2: وارد کردن کد استارتر برای متن ترجمه نرم افزار 107. 3: اسناد متن ترجمه 108. 4: اجرای متن ترجمه در آندروید 109. 5: تست متن ترجمه نرم افزار 110. 1: تشخیص چهره بخش مقدمه 111. 2: وارد کردن کد نرم افزار استارت 112. 3: مستندات تشخیص چهره 113. 4: انجام تشخیص چهره در آندروید 114. 5: طراحی مستطیل چهره اطراف شناسایی

115. 6: تشخیص لبخند و کانتور
116. 7: طراحی کامل چهره
117. مقدمه بخش
118. 1 وارد کردن کد شروع و توضیحات
119. 2 مستندات برآورد شده
120. 3 انجام برآورد برآورد و نقاشی
121. 4 خطوط رسم برای پیوستن به مفاصل بدن
122. آموزش بخش ML مدل مقدمه
123. 1 گرفتن مجموعه داده های سگ
124. 2 آموزش مدل نژاد سگ
125. 1 برنامه سگ نژاد با تصاویر
126. 3 dogbreedlivefeed
127. سگ نژاد پرورش خوراک تغذیه زنده
128. 1 گرفتن DataSet
129. 2 آموزش مدل
130. 3 پس زمینه نوت بوک
131. 1 تشخیص میوه با تصاویر
132. تشخیص 2FRUT زنده EED
133. Fruits آزمایش تغذیه زنده