در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش ساخت یک سیستم آزمون ساز بوسیله پردازش زبان طبیعی در پایتون و دیگر زبان ها

آموزش ساخت یک سیستم آزمون ساز بوسیله پردازش زبان طبیعی در پایتون و دیگر زبان ها

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با پردازش زبان طبیعی بوسیله پایتون یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Question Generation using Natural Language processing

سرفصل ها :


مقدمه:
مقدمه ای بر دوره
طرح درس
Code و DataSet Link
تولید منحرف کننده ها (انتخاب های اشتباه) برای گزینه های MCQ:
نظریه - ایجاد منحرف کننده ها با استفاده از WordNet
کد - تولید منحرف کننده ها با استفاده از WordNet
Theory - تولید منحرف کننده ها با استفاده از مفهومیت
Code - تولید منحرف کننده ها با استفاده از مفهومیت
Theory - تولید منحرف کننده ها با استفاده از Sense2Vec
کد - تولید منحرف کننده ها با استفاده از sense2vec
تخصیص - فیلتر کردن منحرف کننده ها از sense2vec
راه حل انتساب - فیلتر کردن منحرف کننده از sense2vec
سؤالات واقعی یا نادرست را با استفاده از تجزیه و تحلیل حوزه انتخابی و Openai GPT2 تولید کنید:
مقدمه - سؤالات واقعی یا نادرست را تولید کنید
نظریه - تجزیه و تحلیل حوزه انتخابی و Openai GPT2
کد - تقسیم جمله با استفاده از تجزیه و تحلیل حوزه انتخابیه
کد - مثال دیگری برای تقسیم جمله با استفاده از تجزیه و تحلیل حوزه انتخابیه
کد - ایجاد انتهای متناوب به یک جمله تقسیم با استفاده از Openai GPT2
انتصاب - مرتب کردن احکام تولید شده به ترتیب عدم همبستگی
راه حل انتساب - مرتب کردن احکام تولید شده با استفاده از Bert Sentle
آموزش یک مدل تولید پرسش با استفاده از ترانسفورماتور T5:
مقدمه ای بر T5 - متن به انتقال متن ترانسفورماتور
روش آموزش، روش های داده و رمزگشایی برای تولید متن
Code - DataSet Squad و Preprocess را دانلود کنید
کد - درک T5 Tokenizer
Code - آماده سازی کلاس DataSet Pytorch برای T5
کد - قطار T5 ترانسفورماتور مدل
Code - استفاده از مدل T5 آموزش داده شده برای انجام استنتاج
تولید سوالات را از هر محتوایی پر کنید:
تولید فرم ها را پر کنید - نظریه
تولید فرم ها را پر کنید - کد
تولید سوالات زیر را از هر محتوایی مطابقت دهید:
تولید مطابق با نظریه
کلید کلمات کلیدی از هر محتوا - کد
Bert Word Sense Disambiguation (WSD) - کد
توسعه تولید مدل های تولید پرسش:
سرعت T5 مدل با تبدیل Onnx و استفاده از برنامه Gradio برای تجسم آسان
نصب Docker به صورت محلی در سیستم عامل شما
Dockerize T5 مدل با Fastapi و ایجاد یک API محلی
استقرار سرور در Google Cloud Run
پروژه نهایی - text2mcq:
Text2MCQ - نظریه
text2mcq - کد