دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش تحلیل مالی بوسیله Machine Learning در زبان Python

دانلود Udemy Python & Machine Learning for Financial Analysis

14,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با تحلیل مالی با Machine Learning در پایتون یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Python & Machine Learning for Financial Analysis

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Udemy است که بر روی 2 حلقه دیسک ارائه شده و به مدت زمان 20 ساعت و 18 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :


از در مقدمه درس، نکات موفقیت و کلید تعریف نتایج:
از پیام خوش آمدید
از مقدمه، موفقیت نکات و بهترین روش ها و کلید تعریف نتایج نمای کلی
از دوره و کلید تعریف نتایج
از محیط زیست راه اندازی و البته مواد دانلود
از گوگل COLAB خرید
از پایتون برای مسیر یادگیری علم اطلاعات
از مطالعه نکاتی برای موفقیت
از
از از ********** قسمت # 1: اصول PYTHON برنامه نویسی ***********:
از مقدمه به قسمت # 1: اصول پایتون برنامه نویسی
از
از در پایتون 101: متغیرها واگذاری، عملیات ریاضی، تقدم و چاپ / دریافت کنید:
از COLAB نوت بوک - متغیرهای واگذاری، ریاضی عملیات، تقدم، و چاپ / دریافت بهتر
تخصیص متغیر عملیات
از ریاضی
از اولویت
از چاپ عملیات
از مطلع ورودی کاربر
از
از در پایتون 101: انواع داده:
از COLAB نوت بوک - انواع داده
booleans فهرست
از
واژهنامهها
رشته ها
tuples
مجموعه ها
از
از در پایتون 101: مقایسه اپراتورها، عملگرهای منطقی و شرطی بیانیه:
از COLAB نوت بوک - مقایسه اپراتورها، عملگرهای منطقی و اگر اظهارات اپراتورهای
از مقایسه بهتر
عملگرهای منطقی اظهارات
از شرطی - قسمت # 1 اظهارات
از شرطی - قسمت # 2
از
از در پایتون 101: حلقه ها:
از COLAB نوت بوک - برای / در حالی که حلقه ها، محدوده، فهرست درک
برای حلقه
از محدوده
از در حالی که حلقه
از فرار از یک حلقه حلقه تو در تو
از فهرست
از درک
از
از در پایتون 101: توابع:
از COLAB نوت بوک - توابع توابع
از: ساخته شده در توابع توابع
از سفارشی بیان
از لامبدا نقشه
از فیلتر
از
از
از در پایتون 101: عملیات فایل ها:
از COLAB نوت بوک - عملیات فایل ها
از خواندن و نوشتن فایل های متنی
از خواندن و نوشتن فایل های CSV
از
از در پایتون 101: داده های علوم پایتون کتابخانه برای تجزیه و تحلیل داده ها (نامپای):
از COLAB نوت بوک - نامپای اصول اولیه
از نامپای
از ساخته شده در روش شکل
از نوع طول عملیات
از ریاضی
از برش و نمایه سازی گزیده ای از عناصر
از
از
از در پایتون 101: داده های علوم پایتون کتابخانه برای تجزیه و تحلیل داده ها (پاندا):
از COLAB نوت بوک - پاندا
از پانداها: مقدمه ای بر پاندا و DataFrames داده
از خواندن HTML، و توابع برنامه، و مرتب سازی عملیات
از DataFrame
از پانداها با توابع مرتب سازی و مرتب سازی
از
از ادغام / پیوستن / الحاق
از
از در پایتون 101: تجسم داده ها با کتابخانه متپلات:
از COLAB نوت بوک - تجسم داده ها با کتابخانه متپلات داستان
از خط
از پراکندگی نمودار
از پای
هیستوگرام بهتر
قطعه های متعدد
از داستان های فرعی قطعه
از 3D
از نمودار جعبه
از
از در پایتون 101: تجسم داده ها با Seaborn:
از COLAB نوت بوک - تجسم داده ها با Seaborn
دادههای تجسم با Seaborn - قسمت # 1
دادههای تجسم با Seaborn - قسمت 2
از ********* قسمت # 2: پایتون برای تجزیه و تحلیل مالی *********
از مقدمه به قسمت # 2: پایتون برای تجزیه و تحلیل مالی
از
از در سهام تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم در پایتون:
از COLAB نوت بوک - سهام تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم در پایتون
از وظیفه 1
از وظیفه 2
از وظیفه 3
از وظیفه 4
از وظیفه 5
از وظیفه 6
از وظیفه 7
از وظیفه 8
از
از به تخصیص دارایی ها و تجزیه و تحلیل داده آماری:
از COLAB نوت بوک - تخصیص دارایی ها و تجزیه و تحلیل داده های آماری
از وظیفه 1
از وظیفه 2
از وظیفه 3
از وظیفه 4
از وظیفه 5
از وظیفه 6
از وظیفه 7
از وظیفه 8
از
از در دارایی های سرمایه قیمت گذاری مدل (CAPM):
از COLAB نوت بوک - قیمت گذاری دارایی های سرمایه مدل (CAPM)
از وظیفه 1
از وظیفه 2
از وظیفه 3
از وظیفه 4
از وظیفه 5
از وظیفه 6
از وظیفه 7
از ******* قسمت # 3: ماشین آلات و یادگیری عمیق در امور مالی *********
از مقدمه به قسمت # 3: ماشین آلات و یادگیری عمیق در امور مالی
از
از از پیش بینی سهام قیمت ها در آینده با استفاده از ماشین آلات و یادگیری عمیق:
از COLAB نوت بوک - پیش بینی آینده قیمت سهام با استفاده از ماشین / یادگیری عمیق
از وظیفه 1
از وظیفه 2
از وظیفه 3
از وظیفه 4
از وظیفه 5
از وظیفه 6
از وظیفه 7
از وظیفه 8
از وظیفه 9
از وظیفه 10
از وظیفه 11
از وظیفه 12
از
از به انجام بانک بازار تقسیم بندی با استفاده از تکنیک بدون نظارت یادگیری ماشین:
از COLAB نوت بوک - انجام مشتریان بانک تقسیم بندی بیانیه
از مشکل و مورد کسب و کار کتابخانه
از واردات و مجموعه داده داده
از تجسم
از درک الگوریتم K-یعنی
از اخذ K بهینه
از اعمال K- ابزار خوشه
از تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی
از شهود از خودرمزگذار
از قطار خودرمزگذار
از خودرمزگذار درخواست
از
از در انجام تمایلات سهام تجزیه و تحلیل در داده با استفاده از پردازش زبان طبیعی:
از COLAB نوت بوک - انجام تجزیه و تحلیل احساسات در سهام داده
از وظیفه 1
از وظیفه 2
از وظیفه 3
از وظیفه 4
از وظیفه 5
از وظیفه 6
از وظیفه 7
از وظیفه 8
از وظیفه 9
از وظیفه 10


Course Introduction, Success Tips and Key Learning Outcomes :
Welcome Message
Introduction, Success Tips & Best Practices and Key Learning Outcomes
Course Outline and Key Learning Outcomes
Environment Setup & Course Materials Download
Google Colab Walkthrough
Python for Data Science Learning Path
Study Tips For Success

**********PART #1: PYTHON PROGRAMMING FUNDAMENTALS*********** :
Introduction to Part #1: Python Programming Fundamentals

Python 101: Variables Assignment, Math Operation, Precedence and Print/Get :
Colab Notebooks - Variables Assignment, Math Ops, Precedence, and Print/Get
Variable assignment
Math operations
Precedence
Print operation
Get User Input

Python 101: Data Types :
Colab Notebooks - Data Types
Booleans
List
Dictionaries
Strings
Tuples
Sets

Python 101: Comparison Operators, Logical Operators, and Conditional Statements :
Colab Notebooks - Comparison Operators, Logical Operators and If Statements
Comparison operators
Logical operators
Conditional statements - Part #1
Conditional statements - Part #2

Python 101: Loops :
Colab Notebooks - For/While Loops, Range, List Comprehension
For loops
Range
While Loops
Break a loop
Nested loops
List comprehension

Python 101: Functions :
Colab Notebooks - Functions
Functions: built-in functions
Custom functions
Lambda expression
Map
Filter

Python 101: Files Operations :
Colab Notebooks - Files Operations
Reading & Writing Text Files
Reading & Writing CSV Files

Python 101: Data Science Python Libraries for Data Analysis (Numpy) :
Colab Notebooks - Numpy
Numpy basics
Built-in methods
Shape Length Type
Math operations
Slicing & indexing
Elements Selection

Python 101: Data Science Python Libraries for Data Analysis (Pandas) :
Colab Notebooks - Pandas
Pandas: Introduction to Pandas and DataFrames
Reading HTML data, and applying functions, and sorting
DataFrame operations
Pandas with functions
Ordering and Sorting
Merging/joining/concatenation

Python 101: Data Visualization with Matplotlib :
Colab Notebooks - Data Visualization with Matplotlib
Line Plot
Scatterplot
Pie Chart
Histograms
Multiple Plots
Subplots
3D Plots
BoxPlot

Python 101: Data Visualization with Seaborn :
Colab Notebooks - Data Visualization with Seaborn
Data Visualization with Seaborn - Part #1
Data Visualization with Seaborn - Part #2
********* PART #2: PYTHON FOR FINANCIAL ANALYSIS*********
Introduction to Part #2: Python for Financial Analysis

Stocks Data Analysis and Visualization in Python :
Colab Notebooks - Stocks Data Analysis and Visualization in Python
Task 1
Task 2
Task 3
Task 4
Task 5
Task 6
Task 7
Task 8

Asset Allocation and Statistical Data Analysis :
Colab Notebooks - Asset Allocation and Statistical Data Analysis
Task 1
Task 2
Task 3
Task 4
Task 5
Task 6
Task 7
Task 8

Capital Asset Pricing Model (CAPM) :
Colab Notebooks - Capital Asset Pricing Model (CAPM)
Task 1
Task 2
Task 3
Task 4
Task 5
Task 6
Task 7
******* PART #3: MACHINE AND DEEP LEARNING IN FINANCE *********
Introduction to Part #3: Machine and Deep Learning in Finance

Predict Stocks Future Prices Using Machine and Deep Learning :
Colab Notebooks - Predict Future Stock Prices Using Machine/Deep Learning
Task 1
Task 2
Task 3
Task 4
Task 5
Task 6
Task 7
Task 8
Task 9
Task 10
Task 11
Task 12

Perform Bank Market Segmentation Using Unsupervised Machine Learning Techniques :
Colab Notebooks - Perform Bank Customers Segmentation
Problem statement and business case
Import libraries and datasets
Visualize data
Understand K-means algorithm
Obtain optimal K
Apply K-means clustering
Principal component analysis
Intuition of autoencoders
Train autoencoder
Apply autoencoder

Perform Sentiment Analysis On Stocks Data Using Natural Language Processing :
Colab Notebooks - Perform Sentiment Analysis on Stocks Data
Task 1
Task 2
Task 3
Task 4
Task 5
Task 6
Task 7
Task 8
Task 9
Task 10