دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش کدنویسی پایتون برای تحلیل بیزینسی

دانلود Udemy Python for Business Analysis and Excel

14,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با تحلیل مالی به کمک زبان Python یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Python for Business Analysis and Excel

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Udemy است که بر روی 2 حلقه دیسک ارائه شده و به مدت زمان 16 ساعت و 12 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :


مقدمه:
معرفی
چگونه این دوره را بپذیرید
خط فرمان:
Overview خط فرمان
Mac Command Line
PC نصب PowerShell
خط فرمان PC
محیط زیست تنظیم:
طرح بازی
(نظریه) بررسی محیط زیست
(عملی) پایتون تنظیم شده است
(نظریه) محیط توسعه یکپارچه
(عملی) محیط توسعه یکپارچه توسعه
(نظریه) محیط های مجازی
(عملی) محیط مجازی
(نظریه) مدیران بسته
(عملی) تنظیم بسته
(عملی) اضافه کردن فایل های شروع به Pycharm
(اختیاری) Python Fundamentals:
معرفی
نحوه باز کردن کنسول پایتون
Overview Python زبان و قوانین
انواع داده ها
متغیرها
[پیشرفته] تکلیف چند متغیر
عملیات شماره
booleans
شرایط
[پیشرفته] اپراتورهای سه گانه
[پیشرفته] تخصیص مشروط
لیست ها و لغت نامه ها
جهش
Lists - قسمت 1
Lists - قسمت 2
[پیشرفته] درک مطلب
loops (برای / در حالی که)
[پیشرفته] حلقه ادامه و شکستن
[پیشرفته] تابع اعتبار
[پیشرفته] تابع ZIP
[پیشرفته] عملکرد نقشه
واژهنامهها
روش های دیکشنری و توابع
[پیشرفته] درک دیکشنری
[پیشرفته] تابع defaultdict
مجموعه ها
tuples
رشته ها
[پیشرفته] عبارات منظم
توابع - قسمت 1 (Overview)
توابع - قسمت 2 (استدلال های موقعیتی و کلمه کلیدی)
توابع - قسمت 3 (دامنه)
توابع - قسمت 4 (روش ها در مقابل توابع، توابع به عنوان اشیاء)
[پیشرفته] توابع لامبدا
[پیشرفته] ژنراتورها
برنامه نویسی شی گرا (OOP)
کلاس ها - قسمت 1
کلاس ها - قسمت 2
کلاس ها - قسمت 3
[پیشرفته] دو برابر روشها
[پیشرفته] وراثت چندگانه
اجرای یک فایل
بسته ها و ماژول ها
واردات
واردات مسیرها
بسته های نصب شده
مدیریت استثناء
اشکال زدایی - قسمت 1
اشکال زدایی - قسمت 2
نظرات
[پیشرفته] DocStrings
خواندن، تمیز کردن و نوشتن اطلاعات در پایتون:
طرح بازی
اضافه کردن فایل ها به Pycharm
خواندن اطلاعات CSV - قسمت 1
خواندن اطلاعات CSV - قسمت 2
خواندن اطلاعات CSV - قسمت 3
چالش - پردازش داده ها به ساختار داده های tuple
خواندن اطلاعات CSV - قسمت 4
خواندن داده های اکسل - قسمت 1
خواندن داده های اکسل - قسمت 2
چالش - اضافه کردن راه های متعدد برای پردازش داده های اکسل
خواندن اطلاعات اکسل - قسمت 3
تمیز کردن داده ها - قسمت 1
پاک کردن داده ها - قسمت 2
تمیز کردن داده ها - قسمت 3
تمیز کردن داده ها - قسمت 4
تمیز کردن داده ها - قسمت 5
ایجاد پردازنده های نوع داده های اضافی
نوشتن داده ها - قسمت 1
ردیف فرمت برای نوشتن به فایل CSV
نوشتن داده ها - قسمت 2
پایان دادن به لمس - refactoring و docstrings
چالش نهایی - خواندن، تمیز کردن و نوشتن مجموعه داده های بیودیزل
تجزیه و تحلیل کسب و کار - تقسیم بندی مشتری:
مقدمه و بررسی پرونده کسب و کار
خواندن و پاک کردن داده ها اطلاعات گروهی

مقدار متوسط ​​خرید
ایجاد یک کلاس برای محاسبه آمار - قسمت 1
ایجاد یک کلاس برای محاسبه آمار - قسمت 2
ایجاد یک کلاس برای محاسبه آمار - قسمت 3
چالش - ایجاد یک روش "حداکثر"
ایجاد یک کلاس برای محاسبه آمار - قسمت 4
آماده سازی داده ها برای نوشتن به اکسل - قسمت 1
داده های نوشتن به اکسل
نوشتن داده ها به چند ورق اکسل
چالش - تجزیه و تحلیل سایر بخش های مشتری بالقوه
گروه های مداوم گروه
تجزیه و تحلیل کسب و کار - تنگنای تولید:
مقدمه و بررسی پرونده کسب و کار
خواندن و پاک کردن داده ها
اطلاعات خودرو گروه به قطعات منحصر به فرد
محاسبه پردازش و زمان انتظار
ایجاد آمار گروهی برای هر بخش ماشین
Challenge - سازماندهی اطلاعات آماری قطعات خودرو و نوشتن آن را به یک فایل
تجزیه و تحلیل توان
سازماندهی اطلاعات پردازش دستگاه و نوشتن به فایل
Debug نوشتن به فایل اکسل
ایجاد نمودارها برای تجزیه و تحلیل داده ها
بررسی چالش - انجام تجزیه و تحلیل تجزیه ماشین
چالش - خواندن اطلاعات تجزیه و تحلیل ماشین
چالش - سازماندهی داده ها توسط هر شکست
Challenge - Finish پردازش اطلاعات دستگاه و نوشتن آن به اکسل
چالش - ایجاد نمودارهای اکسل
تجزیه و تحلیل کسب و کار - فروش فصلی:
مقدمه و بررسی پرونده کسب و کار
Challenge - اطلاعات مشتری را بخوانید
روش "GetGroupdata" Refactor
چالش - اضافه کردن برخی از ویژگی های داده محاسبه شده و گروه به تاریخ
چالش - ایجاد آمار گروهی
داده های نوشتن به اکسل
چالش - ایجاد نمودارهای اکسل
به روز رسانی مورد کسب و کار
اطلاعات فروش و اطلاعات مشتری
تجزیه و تحلیل داده های ترکیبی و نوشتن به اکسل
چالش - ایجاد نمودارها برای تجسم اطلاعات مشتری گروه سنی
تجزیه و تحلیل کسب و کار - بازاریابی ارتقاء:
مقدمه و بررسی پرونده کسب و کار
ایجاد یک تجزیه و تحلیل برای


Introduction :
Introduction
How to take this course

Command Line :
Command line overview
Mac command line
PC install Powershell
PC command line

Environment set-up :
Game plan
(Theory) Environment overview
(Practical) Python set-up
(Theory) Integrated development environment
(Practical) Integrated development environment set-up
(Theory) Virtual environments
(Practical) Virtual environment
(Theory) Package managers
(Practical) Package set-up
(Practical) Add starting files to Pycharm

(Optional) Python fundamentals :
Introduction
How to open the Python console
Python language overview and rules
Data types
Variables
[Advanced] Multi-variable assignment
Number operations
Booleans
Conditionals
[Advanced] Ternary operators
[Advanced] Conditional assignment
Lists and dictionaries overview
Mutation
Lists - Part 1
Lists - Part 2
[Advanced] List comprehension
Loops (for/while)
[Advanced] Loop continue and break
[Advanced] Enumerate function
[Advanced] Zip function
[Advanced] Map function
Dictionaries
Dictionary methods and functions
[Advanced] Dictionary comprehension
[Advanced] Defaultdict function
Sets
Tuples
Strings
[Advanced] Regular expressions
Functions - Part 1 (overview)
Functions - Part 2 (positional and keyword arguments)
Functions - Part 3 (scope)
Functions - Part 4 (methods vs. functions, functions as objects)
[Advanced] Lambda functions
[Advanced] Generators
Object oriented programming (OOP)
Classes - Part 1
Classes - Part 2
Classes - Part 3
[Advanced] Double under methods
[Advanced] Multiple inheritance
Executing a file
Packages and modules
Imports
Import paths
Install packages
Exception handling
Debugging - Part 1
Debugging - Part 2
Comments
[Advanced] Docstrings

Read, clean, and write data in Python :
Game plan
Add files to PyCharm
Reading CSV data - Part 1
Reading CSV data - Part 2
Reading CSV data - Part 3
Challenge - Process data into a tuple data structure
Reading CSV data - Part 4
Reading Excel data - Part 1
Reading Excel data - Part 2
Challenge - Add multiple ways to process Excel data
Reading Excel data - Part 3
Cleaning data - Part 1
Cleaning data - Part 2
Cleaning data - Part 3
Cleaning data - Part 4
Cleaning data - Part 5
Create additional data type processors
Writing data - Part 1
Format row for writing to CSV file
Writing data - Part 2
Finishing touches - refactoring and docstrings
Final challenge - Read, clean, and write a biodiesel data set

Business analysis - Customer segmentation :
Intro and business case overview
Read and clean data
Group data
Get average purchase amount
Create a class to calculate stats - Part 1
Create a class to calculate stats - Part 2
Create a class to calculate stats - Part 3
Challenge - Create a "max" method
Create a class to calculate stats - Part 4
Prepare data to write to Excel - Part 1
Write data to Excel
Write data to multiple Excel sheets
Challenge - Analyze other potential customer segments
Group continuous data

Business analysis - Production bottlenecks :
Intro and business case overview
Read and clean data
Group car data into unique parts
Calculate processing and wait times
Create group statistics for each car part
Challenge - Organize car part statistical data and write it to a file
Analyze throughput
Organize machine processing data and write to file
Debug writing to Excel file
Create charts to analyze data
Challenge overview - conduct a machine breakdown analysis
Challenge - read machine breakdown data
Challenge - organize data by each breakdown
Challenge - finish processing machine data and write it to Excel
Challenge - create Excel charts

Business analysis - Sales seasonality :
Intro and business case overview
Challenge - Read customer data
Refactor "getGroupData" method
Challenge - Add some calculated data attributes and group by date
Challenge - Create group statistics
Write data to Excel
Challenge - Create Excel charts
Business case update
Combine sales and customer data
Analyze the combined data and write to Excel
Challenge - Create charts to visualize customer age group data

Business analysis - Marketing promotion :
Intro and business case overview
Create an analysis for the marketing promo
Calculate assumptions with previous customer data
Format ROI data and write to Excel
Create charts to visualize expected revenue and customers
Challenge overview - Compare actual results to ROI analysis
Challenge - Add a row filter option the the FileImporter class
Challenge - Read new customer data and compare it with the ROI analysis
Review actual vs expected results

Wrap up :
Thank you and let me know if you have a business analysis you want me to do next