دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش تفسیر داده ها با مدل های آماری در Python

دانلود PluralSight Interpreting Data Using Statistical Models with Python

7,700 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی با تخفیف میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری با 10 درصد تخفیف
7700 تومان6930 تومان

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

در این دوره آموزشی با تفسیر داده ها آشنا شده و سپس انجام این کار را به کمک مدل های آماری در زبان برنامه نویسی پایتون به خوبی یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Interpreting Data Using Statistical Models with Python

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی PluralSight است که بر روی 1 حلقه دیسک به همراه فایلهای تمرینی ارائه شده و به مدت زمان 2 ساعت و 45 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :

Course Overview
Module Overview
Prerequisites and Course Outline
Descriptive Statistics to Summarize Data
Introducing Hypothesis Testing
Lady Tasting Tea
The Power, Alpha and p-value of a Statistical Test
Introducing the t-test
One Sample Location t-test and the Z-Test
Other Types of t-tests
One-way ANOVA
Two-way ANOVA
Pearson's Chi2 Test
Module Summary
Module Overview
Demo: Preparing Data for Hypothesis Testing
Demo: Performing the Independent t-test
Demo: Performing Welch's t-test
Demo: Performing the Paired Difference t-test
Demo: One-way ANOVA and Tukey's Honest Significant Difference Test
Demo: Two-way ANOVA
Demo: Chi2 Analysis
Module Summary
Module Overview
Introducing Linear Regression
Minimizing Mean Square Error
Multiple Regression and Adjusted R-square
Demo: Preparing Data for Simple Linear Regression
Demo: Linear Regression Using Analytical and Machine Learning Techniques
Demo: Visualizing Correlations in Data
Demo: Selecting Relevant Features for Multiple Regression Using Correlations
Demo: Selecting Relevant Features for Multiple Regression Using Mutual Information
Module Summary
Module Overview
The Intuition behind Logistic Regression
Logistic Regression and Linear Regression
Accuracy, Precision, and Recall
Demo: Performing Classification Using Logistic Regression
Demo: Selecting Features Using Chi2, ANOVA, and Mutual Information
Summary and Further Study

مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزشهای ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 1 حلقه دیسک به همراه فایلهای تمرینی
مدت زمان آموزش 2 ساعت و 45 دقیقه !
محصول موسسه آموزشی PluralSight