دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش رفع مشکلات Python Deep Learning

دانلود PacktPub Troubleshooting Python Deep Learning

6,600 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی با تخفیف میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری با 10 درصد تخفیف
6600 تومان5940 تومان

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این مجموعه آموزش با مشکلات رایج در کدنویسی دیپ لرنینگ آشنا شده و بر رفع مشکلات معمول در برنامه نویسی Deep Learning در زبان پایتون مسلط خواهید شد.

عنوان اصلی : Troubleshooting Python Deep Learning

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی PacktPub است که بر روی 1 حلقه دیسک ارائه شده و به مدت زمان 2 ساعت و 57 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :

The Course Overview
Concatenate Two CNNs Correctly
Splitting Trained Model
Resolving fit_generator Errors
Model Object Has No Attribute load_model Keras
High val_acc, But Low Accuracy in Practice
Error in Adding a Dense Layer
Model with Multiple Outputs Errors
Model That Uses Dropout Is Still Overfitting
When the Value Error Input 0 Is Incompatible with Layer conv2d_1
Interpreting kernel_size Notation in CNNs
Choosing Last Layer’s Activation Function in CNN
Using Validation Accuracy
Error When Using CNN to Classify Text
Kernel Weight Initialization in CNN Model
Common Problems When Using Pre-Trained CNN Models
Shape Error When Training CIFAR-10 Dataset on CNN
Building an RNN Model in Keras
Wrong Input: ValueError – Error When Checking Input
Correct Text Preparation for Machine Translation
Handling Invalid Input Shape Error
Mapping Series of Vectors to a Single Vector
Resolving a Bad Output from RNN While Generating a Simple Sequence
Preparing Data Correctly for Time Series Prediction
How to Enable Stateful RNN?
Stacking Multiple LSTM in Keras TypeError: Call() Got an Unexpected Keyword Argument 'return_sequences'
Working with Different Lengths of Input and Output Sequences
How to Use Stacked LSTMs
Using CNN-LSTM for Time Series Prediction
Solving LSTM Underfitting on Time Series Problem
Using LSTM for Multi-Value Prediction
How To Do Text Classification with LSTM
Data Preparation for Seq2Seq Learning
LabelBinarizer Returns Vector When There Are Two Classes
Handling Missing Values
Evaluating Deep Learning Models Using Additional Metrics
Fixing Warning Messages
Generating Test Datasets
Normalizing and Standardizing the Data
Preparing Text for Use with Deep Learning Models
Converting a 2D Matrix to a One-Hot Encoded Matrix
Reshaping a 2D NumPy Array to 3D Array
Fix load.npy Error in Python3
Turn ND Matrix Into 1D Vector

مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزشهای ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 1 حلقه دیسک
مدت زمان آموزش 2 ساعت و 57 دقیقه !
محصول موسسه آموزشی PacktPub