دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش پیاده سازی دید کامپیوتری با OpenCV

دانلود PacktPub OpenCV Computer Vision Examples with Python: A Complete Guide for Dummies

6,600 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی با تخفیف میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری با 10 درصد تخفیف
6600 تومان5940 تومان

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این مجموعه آموزش برنامه نویسی OpenCV و دید کامپیوتری را به زبان پایتون یاد گرفته و همراه با مدرس دوره تجربه و تمرین خواهید کرد.

عنوان اصلی : OpenCV Computer Vision Examples with Python: A Complete Guide for Dummies

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی PacktPub است که بر روی 1 حلقه دیسک به همراه فایلهای تمرینی ارائه شده و به مدت زمان 8 ساعت و 50 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :

Course Intro and Table of Contents
Introduction to OpenCV
Installing Virtual Box and Ubuntu 18 - Part 1
Installing Virtual Box and Ubuntu 18 - Part 2
Installing Libraries and Dependencies - Part 1
Installing Libraries and Dependencies - Part 2
Installing Sublime Text Editor for Ubuntu
Image Processing Concepts
OpenCV: Read Load and Save Image - Sample Program - Part 1
OpenCV: Read Load and Save Image - Sample Program - Part 2
OpenCV Pixel and Area Manipulation Part 1
OpenCV Pixel and Area Manipulation Part 2
OpenCV - Drawing Lines and Rectangles
OpenCV Drawing Circles - Simple and Concentric Circles
OpenCV - Drawing Random Circles
OpenCV Image Transformation - Translation - Part 1
OpenCV Image Transformation - Translation - Part 2
OpenCV Image Transformation - Rotation
OpenCV Image Transformation - Resizing - Part 1
OpenCV Image Transformation - Resizing - Part 2
OpenCV Image Transformation - Flipping
OpenCV Image Transformation - Cropping
OpenCV Image Arithmetic Operations - Part 1
OpenCV Image Arithmetic Operations - Part 2
OpenCV Image Bitwise / Logical Operations - Part 1
OpenCV Image Bitwise / Logical Operations - Part 2
OpenCV - Image Masking - Part 1
OpenCV - Image Masking - Part 2
OpenCV Image Color Channels Merging and Splitting Part 1
OpenCV Image Color Channels Merging and Splitting Part 2
OpenCV - Other Color Spaces - GRAY, HSV, LAB
OpenCV - Gray scale Histograms - Part 1
OpenCV - Gray scale Histograms - Part 2
OpenCV - Color Histograms
OpenCV - Histogram Equalization
OpenCV - Image Blurring - Part 1
OpenCV - Image Blurring - Part 2
OpenCV - Image Blurring - Part 1
OpenCV - Image Blurring - Part 2
OpenCV - Image Blurring - Part 3
OpenCV - Image Gradient Detection - Part 1
OpenCV - Image Gradient Detection - Part 2
OpenCV- Canny Edge Detection
OpenCV - Image Contours - Part 1
OpenCV - Image Contours - Part 2
Face Detection using OpenCV - Part 1
Face Detection using OpenCV - Part 2
Face Detection using OpenCV - Part 3
Face Recognition using Machine Learning - Part 1
Face Recognition using Machine Learning - Part 2
Face Recognition using Machine Learning - Part 3
Digital Face Makeup - Part 1
Digital Face Makeup - Part 2
Face Distance Value of Face Recognition
Face Recognition in Real Time
Real time Facial Expression Recognition - Part 1
Real time Facial Expression Recognition - Part 2
A Basic Motion Detection System using Open CV
Optical Character Recognition - OCR - Part 1
Optical Character Recognition - OCR - Part 2
Optical Character Recognition - OCR - Part 3
Object Detection using Pre-Trained Models - System Preparation & Introduction
Object Detection using Pre-Trained Models - SSD MobileNet - Part 1
Object Detection using Pre-Trained Models - SSD MobileNet - Part 2
Mask R-CNN - Object Detection using Pre-Trained Models - Part 1
Mask R-CNN - Object Detection using Pre-Trained Models - Part 2
Mask R-CNN - Object Detection using Pre-Trained Models - Part 3
YOLO - Object Detection using Pre-Trained Models

مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزشهای ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 1 حلقه دیسک به همراه فایلهای تمرینی
مدت زمان آموزش 8 ساعت و 50 دقیقه !
محصول موسسه آموزشی PacktPub