در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش بهبود و توسعه مدلهای یادگیری ماشینی

آموزش بهبود و توسعه مدلهای یادگیری ماشینی

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این کورس آموزشی کدنویسی و بهبود مدلهای یادگیری ماشینی و Deploy آن ها را بخوبی یاد می گیرید. 

عنوان اصلی : NLP with BERT - Fine Tune and Deploy ML Model in Production

سرفصل ها :


1. پیش بینی احساسات Bert Bert Prediction Multi Prediction Prediction:
1. معرفی
2. دانلود فایل های کاری
3. برت چیست؟
4. ktrain چیست؟
5. رفتن به عمیق در داخل بسته Ktrain
6. راه اندازی نوت بوک
7. نصب Ktrain
8. بارگیری مجموعه داده
9. تقسیم آزمایش تقسیم و پیش پردازش با برت
10. آموزش مدل برت
11. تست مدل Bert Bert خوب
12. صرفه جویی و بارگیری مدل خوب تنظیم شده
2. Distilbert سریعتر و ارزان تر مدل Bert از Hugging صورت:
1. Distilbert چیست؟
2. راه اندازی نوت بوک
3. تهیه داده ها
4. آموزش مدل Distilbert
5. صرفه جویی در مدل در Google Drive
6. ارزیابی مدل
7. دانلود خوب مدل Distilbert Tuned
8. آماده سازی برنامه فلاسک
9. اولین برنامه فلاسک خود را اجرا کنید
10. پیش بینی احساسات در دستگاه محلی شما
11. ایجاد API پیش بینی
12. مدل Distilbert را در دستگاه محلی خود قرار دهید
3. مدل DistiLbert ML خود را در AWS EC2 Windows Windows Windows با فلاسک:
1. ایجاد حساب AWS
2. ایجاد نمونه رایگان ویندوز EC2
3. مثال EC2 را از ویندوز 10 وصل کنید
4. پایتون را در EC2 ویندوز 10 نصب کنید
5. نصب Tensorflow 2 و Ktrain
6. اولین برنامه فلاسک خود را در AWS EC2 اجرا کنید
7. انتقال مدل Distilbert به سرور EC2 Flask
8. مدل ML را در سرور EC2 قرار دهید
9. مدل ML خود را در دسترس برای جهان قرار دهید
4. مدل Distilbert ML خود را در دستگاه AWS اوبونتو (لینوکس) با فلاسک استفاده کنید:
1. نصب Git Bash و ترمینال فرماندهی در رایانه محلی
2. ایجاد حساب AWS
3. راه اندازی دستگاه اوبونتو در EC2
4. اتصال AWS اوبونتو (لینوکس) از کامپیوتر ویندوز
5. نصب pip3 در AWS اوبونتو
6. به روز رسانی و ارتقاء بسته های اوبونتو خود را