در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش پردازش زبان طبیعی در زبان Python

آموزش پردازش زبان طبیعی در زبان Python

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با پردازش زبان طبیعی در زبان پایتون یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Natural Language Processing Real-World Projects in Python

سرفصل ها :


مقدمه ای بر این دوره:
معرفی مقدمه
چگونه این دوره را دنبال کنید - باید تماشا کنید
پروژه 1 - >> پیش بینی احساسات مشتری آمازون:
مقدمه ای بر مشکل کسب و کار و مجموعه داده ها
مجموعه داده ها و منابع
انجام پیش پردازش داده ها در داده های آمازون
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را بر روی داده ها اعمال کنید
شهود پشت کیسه کلمات
شهود پشت رگرسيون لجستيک - پارت 1
شهود پشت رگرسیون لجستیک --PART 2
کیسه ای از کلمات را در داده ها اعمال کنید
مدل NLP مدل و مدل یادگیری ماشین خود را به صورت خودکار
شهود پشت TF-IDF - پارت 1
شهود پشت TF-IDF --PART 2
استفاده از الگوریتم های NLP و ماشین یادگیری
تهیه اطلاعات برای مدل سازی هدف
اطلاعات عدم تعادل و چگونگی رسیدگی به آن چیست؟
PART1-- اعتبار متقابل و زمان استفاده از آن چیست؟
PART2-- اعتبار متقابل و زمان استفاده از آن چیست؟
استفاده از تکنیک های دستکاری داده های عدم تعادل و اعتبار سنجی متقابل
Project2 ---- >>> پیش بینی اخبار سهام اخبار:
مقدمه ای بر مشکل کسب و کار و مجموعه داده ها
مجموعه داده ها و منابع
پیش پردازش داده ها بر روی داده ها.
Perfrom Data Wrangling & Merging
شهود پشت جنگل تصادفی قسمت 1
شهود پشت جنگل تصادفی --PART 2
کیسه های کلمات و جنگل های تصادفی را بر روی داده ها اعمال کنید
ارزیابی مدل ..
شهود پشت بیل بیات-بخش 1
شهود پشت بیس بیات - قسمت 2
Bayes Naive را بر روی داده ها اعمال کنید.
پروژه 3 - >>> پیش بینی قدرت رمز عبور:
مقدمه ای بر مشکل کسب و کار و مجموعه داده ها
مجموعه داده ها و منابع
بررسی داده ها
درخواست TF-IDF بر روی داده ها
اعمال رگرسیون لجستیک در داده ها
بررسی دقت مدل