ML algorithms development for land cover mapping (0-100)

سرفصل های دوره

LULC mapping based on the advanced machine learning algorithms using QGIS, the Google Earth Engine, and Google Colab

1 - Introduction

1 - Welcome message

2 - Introduction.pptx

2 - Introduction to Remote Sensing

3 - Deep-Forest.pdf

3 - Satellite data collection in Google Earth Engine GEE

3 - codes.zip

3 - sentinel2-vancouver.zip

4 - Ground truth data creation in QGIS

2 - Machine learning algorithms

5 - Rasterize vector data

5 - reference.zip

6 - Concepts of machine learning algorithms

6 - ML.pptx

7 - Machine learning algorithm development in Google Colab

7 - random-forest.zip

3 - Feature importance modeling and Map layout mapping

8 - Feature importance modeling in Google Colab

8 - random-forest.zip

9 - Map.pdf

9 - Map layout creation in QGIS software

10 - Concluding remarks

45,900 تومان

خرید اشتراک افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy-Training