دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش بهینه سازی های ریاضی با کتابخانه های GAMS, Pyomo زبان Python

دانلود Udemy Mathematical Optimization with GAMS and Pyomo (Python)

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با پایتون یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Mathematical Optimization with GAMS and Pyomo (Python)

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Udemy است که بر روی 1 حلقه دیسک ارائه شده و به مدت زمان 8 ساعت و 20 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :


دوره مقدمه:
پیام خوش آمدید
دوره مقدمه
دوره تحصیلی دوره آموزشی
چرا Gams و Pyomo؟





نصب Gams
نصب Pyomo
معرفی به بهینه سازی ریاضی:
معرفی به بهینه سازی ریاضی
معرفی برنامه نویسی خطی (LP) با استفاده از GAMS و Pyomo:
مثال 1: مقدمه
مثال 1: راه حل (GAMS)
مثال 1: راه حل (Pyomo)
مثال 2: مقدمه
مثال 2: راه حل (GAMS)
مثال 2: راه حل (Pyomo)
مثال 3: مقدمه
مثال 3: راه حل (GAMS)
مثال 3: راه حل (Pyomo)
نحوه مدیریت کد Pyomo در Google Colab
خلاصه بخش
معرفی برنامه نویسی غیر خطی (NLP) با استفاده از GAMS و Pyomo:
مثال 1: مقدمه
مثال 1: راه حل (GAMS)
مثال 1: راه حل (Pyomo)
مثال 1: اهمیت حدس اولیه
مثال 2: مقدمه
مثال 2: راه حل (GAMS)
مثال 2: راه حل (Pyomo)
مثال 2: اهمیت حل کننده
مثال 3: مقدمه
مثال 3: راه حل (GAMS)
مثال 3: راه حل (Pyomo)
خلاصه بخش
مقدمه ای به برنامه ریزی خطی مخلوط عددی (MILP) با استفاده از GAMS و Pyomo:
مثال 1: مقدمه
مثال 1: راه حل (GAMS)
مثال 1 راه حل (Pyomo)
مثال 2: مقدمه
مثال 2: راه حل (GAMS)
مثال 2: راه حل (Pyomo)
مثال 3: مقدمه
مثال 3: راه حل (GAMS)
مثال 3: راه حل (Pyomo)
مثال 3: تجسم یک برنامه بهینه
خلاصه بخش
مقدمه ای به برنامه ریزی غیر خطی مخلوط عددی (MINLP) با استفاده از GAMS و Pyomo:
مثال 1: مقدمه
مثال 1: راه حل (GAMS)
مثال 1: راه حل (Pyomo)
مثال 2: مقدمه
مثال 2: راه حل (GAMS)
مثال 2: راه حل (Pyomo)
مثال 3: مقدمه
مثال 3: راه حل (GAMS)
مثال 3: راه حل (Pyomo)
خلاصه بخش



بسته شدن


Course introduction :
Welcome message
Course introduction
Course curriculum overview
Why GAMS and Pyomo?

Installation and setting up :
GAMS installation
Pyomo installation

Introduction to mathematical optimization :
Introduction to mathematical optimization

Introduction to linear programming (LP) using GAMS and Pyomo :
Example 1: introduction
Example 1: solution (GAMS)
Example 1: solution (Pyomo)
Example 2: introduction
Example 2: solution (GAMS)
Example 2: solution (Pyomo)
Example 3: introduction
Example 3: solution (GAMS)
Example 3: solution (Pyomo)
How to manage Pyomo code on Google Colab
Section summary

Introduction to nonlinear programming (NLP) using GAMS and Pyomo :
Example 1: introduction
Example 1: solution (GAMS)
Example 1: solution (Pyomo)
Example 1: importance of initial guess
Example 2: introduction
Example 2: solution (GAMS)
Example 2: solution (Pyomo)
Example 2: importance of solver
Example 3: introduction
Example 3: solution (GAMS)
Example 3: solution (Pyomo)
Section summary

Introduction to mixed-integer linear programming (MILP) using GAMS and Pyomo :
Example 1: introduction
Example 1: solution (GAMS)
Example 1 solution (Pyomo)
Example 2: introduction
Example 2: solution (GAMS)
Example 2: solution (Pyomo)
Example 3: introduction
Example 3: solution (GAMS)
Example 3: solution (Pyomo)
Example 3: visualization of an optimal schedule
Section summary

Introduction to mixed-integer nonlinear programming (MINLP) using GAMS and Pyomo :
Example 1: introduction
Example 1: solution (GAMS)
Example 1: solution (Pyomo)
Example 2: introduction
Example 2: solution (GAMS)
Example 2: solution (Pyomo)
Example 3: introduction
Example 3: solution (GAMS)
Example 3: solution (Pyomo)
Section summary

Wrap up :
Wrap up