در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

استفاده از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی در Power BI

استفاده از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی در Power BI

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در درون نرم افزار Power BI مجموعه کاملی از ابزارهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی وجود دارد. در این دوره آموزشی کار با همه آن ها را در پروژه های واقعی یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Power BI: Integrating AI and Machine Learning

سرفصل ها :


مقدمه:
قدرت قدرت BI
آنچه شما باید بدانید
Overviewing AI و انواع یادگیری ماشین
تعریف ابعاد
استفاده از اکوسیستم قدرت BI و Azure
پیکربندی R در Power Bi Desktop
معرفی پروژه دوره
1. پیکربندی پرس و جو قدرت و مدل داده:
استفاده از AI در چارچوب ETL
پیکربندی پارامترها
تجزیه و تحلیل آمار مجموعه داده ها و توزیع ها
پیکربندی خطاهای جداگانه برای مجموعه داده های موجود
الگوریتم های دید در حال اجرا
استفاده از الگوریتم های تجزیه و تحلیل متن
استفاده از AI و طرح ستاره
تنظیم زمینه های DateTime برای عقب نشینی
2. تجزیه و تحلیل یک متغیر تک:
پیکربندی جمع آوری و ابعاد
گزینه های فیلتر کردن
محاسبه اندازه گیری DAX
چالش: متغیر تک
محاسبه میانگین نورد
استفاده از Binning برای ایجاد هیستوگرام
خلاصه آمار
تقسیم یک دسته با چند ضلعی کوچک
استفاده از پلاک های ویولن
راه حل: متغیر تک
3. اندازه گیری روابط بین متغیرها:
تجسم روابط با توطئه های پراکنده
دسترسی به صفحه Analytics
محاسبه همبستگی
تجسم ارتباطات
اضافه کردن خوشه بندی به تصاویری موجود
محاسبه بهترین خط مناسب
استفاده از ویژوال تشخیص خروجی
محاسبه غلطکاران
غلطک های متنی
چالش: متغیرهای متعدد
راه حل: متغیرهای متعدد
4. با استفاده از تصاویری AI به پرسش ها بپرسید:
تعیین رانندگان کلیدی با تفکیک درختی
استفاده از Q & A Visual
کشف بینش کلیدی با Visual Influencer کلید
استفاده از پارامترها به مدل آنچه که سناریو چیست؟
چالش: تصاویر AI
راه حل: تصاویر AI
5. تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی: سازماندهی تجزیه و تحلیل سری های زمانی
اضافه کردن پیش بینی از صفحه Analytics
استفاده از تشخیص آنومالی استفاده از پیش بینی ARIMA فصلی ترکیب از طریق پیش بینی TBATS تجزیه و تحلیل پیش بینی در مقابل actuals چالش: تجزیه و تحلیل سری های زمانی راه حل: تجزیه و تحلیل سری های زمانی
6. ایجاد و تجزیه و تحلیل به اشتراک گذاری: طراحی یک دیدگاه تلفیقی برای به اشتراک گذاری آپلود و اشتراک در خدمت قدرت BI پیکربندی بینش سریع چالش
از: دیدگاه مشترک راه حل: دیدگاه مشترک
نتیجه گیری: چگونه برای یادگیری ML و هوش مصنوعی در قدرت BI