آموزش استفاده از گیت هاب در Data Science
دانلود lynda GitHub for Data Scientists
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با گیت هاب یاد می گیرید.
عنوان اصلی : GitHub for Data Scientists
این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی lynda است که بر روی 1 حلقه دیسک ارائه شده و به مدت زمان 1 ساعت و 29 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.
در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :
Introduction:
Collaboration is the key to data science
1. GitHub Foundations:
What is GitHub?
How does GitHub work?
Common GitHub terminology
Using GitHub for collaboration
Accessing learning resources
2. Using Repositories in GitHub:
Creating a repository in GitHub
Cloning a repository in GitHub
Branching in GitHub
Commit in GitHub
Pull requests in GitHub
Resolving common merge issues
3. Creating a GitHub Portfolio:
The value of a GitHub portfolio
Creating a powerful data science portfolio
4. Community Building:
Finding collaborators to follow
Contributing to open source repositories
5. Common GitHub Resources:
Where to find answers
Incorporating user interfaces
Conclusion:
Moving beyond the basics of GitHub
مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزشهای ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 1 حلقه دیسک
مدت زمان آموزش 1 ساعت و 29 دقیقه !
محصول موسسه آموزشی lynda