دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش کدنویسی پروژه های زبان طبیعی بوسیله Deep Learning

دانلود LiveLessons Deep Learning for Natural Language 2nd

7,700 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی با تخفیف میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری با 10 درصد تخفیف
7700 تومان6930 تومان

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور از Deep Learning برای انجام پروژه های پردازش و تحلیل زبان طبیعی استفاده کنید.

عنوان اصلی : Deep Learning for Natural Language 2nd

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی LiveLessons است که بر روی 1 حلقه دیسک ارائه شده و به مدت زمان 5 ساعت در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :

1 - Deep Learning for Natural Language Processing - Introduction
2 - Topics
3 - 1.1 Introduction to Deep Learning for Natural Language Processing
4 - 1.2 Running the Hands-On Code Examples in Jupyter Notebooks
5 - 1.3 Review of Prerequisite Deep Learning Theory
6 - 1.4 A Sneak Peak
7 - Topics
8 - 2.1 Computational Representations of Natural Language Elements
9 - 2.2 Visualizing Word Vectors with word2viz
10 - 2.3 Localist versus Distributed Representations
11 - 2.4 Elements of Natural Human Language
12 - 2.5 The word2vec Algorithm
13 - 2.6 Creating Word Vectors with word2vec
14 - 2.7 Pre-Trained Word Vectors and doc2vec
15 - Topics
16 - 3.1 Best Practices for Preprocessing Natural Language Data
17 - 3.2 The Area Under the ROC Curve
18 - 3.3 Document Classification with a Dense Neural Net
19 - 3.4 Classification with a Convolutional Neural Net
20 - Topics
21 - 4.1 Essential Theory of RNNs
22 - 4.2 RNNs in Practice
23 - 4.3 Essential Theory of LSTMs and GRUs
24 - 4.4 LSTMs and GRUs in Practice
25 - Topics
26 - 5.1 Bidirectional LSTMs
27 - 5.2 Stacked LSTMs
28 - 5.3 Datasets for NLP
29 - 5.4 Sequence Generation
30 - 5.5 seq2seq and Attention
31 - 5.6 Transfer Learning in NLP - BERT, ELMo, GPT-2 and Other Characters
32 - 5.7 Non-Sequential Architectures - The Keras Functional API
33 - 5.8 (Financial) Time Series Applications
34 - Deep Learning for Natural Language Processing - Summary

مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزشهای ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 1 حلقه دیسک
مدت زمان آموزش 5 ساعت !
محصول موسسه آموزشی LiveLessons