دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش آنالیز داده ها با Haskell

دانلود lynda Learning Haskell for Data Analysis

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

در این دوره آموزشی با هسکل آشنا شده و یاد می گیرید که چطور پردازش و آنالیز داده ها را بوسیله آن انجام دهید. 

عنوان اصلی : Learning Haskell for Data Analysis

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی lynda است که بر روی 1 حلقه دیسک به همراه فایلهای تمرینی ارائه شده و به مدت زمان 3 ساعت و 19 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :


1. آمار توصیفی
overview دوره
فایل های CSV
محدوده داده
داده های میانگین داده ها و انحراف استاندارد
داده های داده Median
حالت داده
br /> 2. sqlite3
خط فرمان SQLite3
دریافت اطلاعات از SQLite3 به Haskell
برش داده ها
SQLite3 و آمار توصیفی
3. عبارات منظم
عبارات منظم: نقطه و لوله
اتم ها و اصلاح کنندگان
کلاس های شخصیت
عبارات منظم در فایل های CSV
SQLite3 و عبارات منظم
4. تجسم ها
خطوط خطی یک متغیر تک
نقشه برداری میانگین متحرک
Publication-Ready Plots
پوسته پوسته پوسته پوسته پوسته پوسته پوسته پوسته پوسته پوسته پوسته پوسته شدن
> 5 تخمین تراکم هسته
توزیع نرمال چیست؟
تخمین چگالی هسته (KDE)
کاربرد KDE


6. بررسی دوره
تغییرات CSV به SQLite3
SQLite3 SELECT و آمار توصیفی
visionizations
KDE


1. Descriptive Statistics
Course overview
CSV files
Data range
Data mean and standard deviation
Data median
Data mode

2. SQLite3
SQLite3 command line
Getting data from SQLite3 into Haskell
Slices of data
SQLite3 and descriptive statistics

3. Regular Expressions
Regular expressions: Dot and pipe
Atoms and modifiers
Character classes
Regular expressions in CSV files
SQLite3 and regular expressions

4. Visualizations
Line plots of a single variable
Plotting a moving average
Publication-ready plots
Feature scaling
Scatter plots

5. Kernel Density Estimation
What is normal distribution?
Kernel density estimation (KDE)
Application of the KDE

6. Course Review
CSV variations to SQLite3
SQLite3 SELECT and descriptive stats
Visualizations
KDE