دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش کدنویسی یادگیری ماشینی و دیتا ساینس در زبان برنامه نویسی Julia

دانلود Skillshare Julia Programming Language – Next Gen Data Science and Machine Learning

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با جولیا یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Julia Programming Language - Next Gen Data Science and Machine Learning

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Skillshare است که بر روی 1 حلقه دیسک به همراه فایلهای تمرینی ارائه شده و به مدت زمان 3 ساعت و 33 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :

1. زبان نسل بعدی - جولیا
2. نصب جولیا (ویندوز، لینوکس و ماکوس)
3. بسته ها و نوت بوک تعاملی
4. نحو اولیه، متغیرها و عملیات
5. ساختارهای کنترل، تکرارها و محدوده ها
6. ساختارهای داده در جولیا: لیست / آرایه ها، توطئه ها، به نام Tuples
7. واژه نامه ها (نقشه ها)، نمادها در جولیا
8. آرایه ها، ماتریس ها، تانسورها، تغییر شکل، توابع Helper
9. جزئیات نوع داده، ریخته گری در میان انواع
10. تعریف توابع، بارگیری، توزیع چندگانه
11. توابع ناشناس (و اهمیت آنها)، splatting و slurping
12. برنامه نویسی کاربردی، پخش - مهمترین مفهوم در جولیا
13. بینایی با پایتون و R
14. طرح های پیشنهادی - توطئه های زیبای جولیا
15. داده های تصفیه شده، خواندن فایل های CSV، مطالعه موردی توصیفی
16. دستکاری داده های بیشتر، Apache Arrow، گروه بندی و تجزیه و تحلیل
17. مطالعه موردی: خوشه بندی برای داده های مسکن / نقشه
18. طبقه بندی با درختان تصمیم گیری / جنگل های تصادفی
19. نوشتن یک شبکه عصبی از ابتدا در چند خط
20. لایه های چندگانه، حالت پیشرفته در چند خط دیگر
21. مطالعه موردی: Mnist، اصلاح داده ها برای مدل، اجتناب از مشکلات
22. Mnist ادامه داد، ایجاد مدل عمیق، آموزش و آزمایش
23. صرفه جویی و بارگذاری مدل ها، کاوش گزینه های بیشتر
24. از کجا بروید: اشاره گرها برای یادگیری بیشتر

1. The Next Gen Language - Julia
2. Installing Julia (Windows, Linux and MacOS)
3. Packages and Interactive Notebook
4. Basic Syntax, Variables and Operations
5. Control Structures, Iterations and Ranges
6. Data Structures in Julia: Lists/Arrays, Tuples, Named Tuples
7. Dictionaries (Maps), Symbols in Julia
8. Arrays, Matrices, Tensors, Reshaping, Helper Functions
9. Data Type Details, Casting Among Types
10. Defining Functions, Overloading, Multiple-Dispatch
11. Anonymous Functions (and their importance), Splatting and Slurping
12. Functional Programming, Broadcasting - Most Important Concept in Julia
13. Interfacing with Python and R
14. Plotting Basics - Prettier Julia Plots
15. Data Wrangling, Reading CSV Files, Descriptive Case Study
16. Further Data Manipulation, Apache Arrow, Grouping and analysis
17. Case Study: Clustering for Housing/Map Data
18. Classification with Decision Trees/Random Forests
19. Writing a Neural Network from Scratch in a Few Lines
20. Multiple Layers, State-of-the-Art in a Few More Lines
21. Case Study: MNIST, Modifying Data for Model, Avoiding Pitfalls
22. MNIST Continued, Creating the Deep Model, Training and Testing
23. Saving and Loading Models, Exploring More Options
24. Where to Go from Here: Pointers for Further Learning