در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

دوره یادگیری کامل Stata 15

دوره یادگیری کامل Stata 15

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این دوره آموزشی با Stata 15 آشنا شده و مدل سازی آماری و انجام پروژه های Data Science بوسیله آن را یاد خواهید گرفت.

عنوان اصلی : Introduction to Stata 15

سرفصل ها :


مقدمه
چرا شما باید از Stata 15 Prerequisites
استفاده کنید
چگونه این دوره تدریس می شود
1. شروع به کار
یک مرور کلی از رابط
سفارشی کردن تنظیمات خود
استفاده از کمک به طور موثر
نحو فرماندهی
چیست؟ فایل های .do و فایل های دیگر چیست؟
فایل های ورود به سیستم
وارد کردن داده ها

2. بررسی داده ها
مشاهده داده های خام
توصیف و خلاصه
جدول بندی و جداول
ارزش های گم شده
تجزیه و تحلیل توزیع (عددی)

کاوش داده ها: چالش
کاوش داده ها: راه حل

3. دستکاری داده ها
recoding یک متغیر موجود
تولید یک متغیر جدید
متغیرهای نامگذاری و برچسب گذاری
Extended Extended variables
مشاهده و حذف متغیرها
داده های ذخیره شده
ادغام و اضافه کردن
متغیرهای رشته
Macros محلی
اطلاعات دستکاری: چالش
اطلاعات دستکاری: راه حل

4. گرافیک در Stata
معرفی به دستورات گراف
نمودار نوار و نمودار نقطه
تجزیه و تحلیل توزیع (گرافیکی)
نمودار های PIE
PhaterTlots و خطوط نصب شده
طرح های کانتور
نقشه های جغرافیایی
گرافیک در Stata: Challenge
گرافیک در Stata: Solution
5. آمار استنباطی اولیه
آمار برای دو متغیر طبقه بندی شده
آزمایشات برای یک یا دو مورد برای یک یا دو ابزار
همبستگی دوگانه و رگرسیون
تجزیه و تحلیل واریانس
آمار استنباطی پایه: چالش
آمار استنباطی پایه: راه حل
6. رگرسیون معمولی کمترین مربع (OLS)
OLS رگرسیون و تفسیر [ تست فرضیه ها
ارائه برآوردهای رگرسیون OLS
رگرسیون کمترین مربعات معمولی: چالش
رگرسیون حداقل مربعات معمولی: راه حل

7. مدل های اولیه مادی (logit و probit)
احتمال خطی، logit، و probit models

تفسیر ضرایب و حاشیه ها
مدل های اولیه دودویی: چالش
مدل های دوتایی نتایج: راه حل
8. مدل های انتخابی طبقه بندی
Ordered Logit و Probit Ordered Probit
MultiMinial Logit
مدل های انتخابی قطعی: چالش ها
مدل های انتخابی قطعی: راه حل

> نتیجه
مرحله بعدی