دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

مقدمه ای بر Data Science

دانلود Skillshare Introduction to Data Science for Complete Beginners

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با دیتا ساینس یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Introduction to Data Science for Complete Beginners

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Skillshare است که بر روی 1 حلقه دیسک ارائه شده و به مدت زمان 1 ساعت و 59 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :

طرح کلی 01
02- درباره نویسنده
03 درس 1 علم اطلاعات چیست
04 درس 2 AI vs ML vs dl vs ds
05 درس 3 برنامه نویسی سنتی در مقابل یادگیری ماشین
06 درس 4 آموزش تحت نظارت در مقابل یادگیری غیرقابل پیش بینی
07 درس 5 آموزش نظارت بر جزئیات
08 درس 6 نمونه از یادگیری تحت نظارت
09 درس 7 یادگیری غیرقابل پیش بینی
10 درس 8 نمونه از یادگیری بی نظیر
11 درس 9 برنامه کاربردی علمی اطلاعات
درس 10 درس 10 اصطلاح یادگیری ماشین
13 درس 11 یادگیری ماشین یادگیری در جزئیات بخش 1
14 درس 12 درس یادگیری اصطلاحات بخش 2
15 درس 13 Data Workflow بخش 1
16 درس 14 Data Workflow بخش 2
17 درس 15 نوع داده
18 درس 16 DS vs da vs mle vs de
19 درس 19 درس مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده
20 درس 18 نحوه مطالعه علم داده

01-course outline
02-about the author
03-lesson 1 what is data science
04-lesson 2 ai vs ml vs dl vs ds
05-lesson 3 traditional programming vs machine learning
06-lesson 4 supervised learning vs unsupervised learning
07-lesson 5 supervised learning in details
08-lesson 6 examples of supervised learning
09-lesson 7 unsupervised learning
10-lesson 8 examples of unsupervised learning
11-lesson 9 data science applications
12-lesson 10 machine learning terminologies
13-lesson 11 machine learning terminologies in details part 1
14-lesson 12 machine learning terminologies part 2
15-lesson 13 data science workflow part 1
16-lesson 14 data science workflow part 2
17-lesson 15 data types
18-lesson 16 ds vs da vs mle vs de
19-lesson 17 skills needed to become a data scientist
20-lesson 18 how to study data science