در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش مباحث سطح متوسط SQL برای Data Science

آموزش مباحث سطح متوسط SQL برای Data Science

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با SQL Server یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Intermediate SQL for Data Scientists

سرفصل ها :


مقدمه:
نیاز به SQL در علوم داده
آنچه شما باید بدانید
1. مبانی SQL برای علوم داده:
مرور اجمالی از عملیات علمی داده ها
دستورات دستکاری داده ها
دستورات تعریف داده ها
استانداردهای SQL
نصب postgresql
2. آمار پایه با SQL:
بارگیری داده ها
توابع پایه پایه
توابع آماری آماری
اطلاعات گروه بندی و فیلتر کردن
اطلاعات پیوستن و فیلتر کردن
چالش: تست یک ویژگی برای توزیع نرمال
راه حل: تست یک ویژگی برای توزیع نرمال
3. داده های Munging با SQL:
اطلاعات شخصیت اصلاحات
رشته های استخراج از داده های شخصیت
فیلتر با عبارات منظم
اطلاعات عددی اصلاح شده
استفاده از Soundex با متن اشتباه
چالش: آماده سازی یک مجموعه داده برای تجزیه و تحلیل
راه حل: آماده سازی یک داده برای تجزیه و تحلیل
4. فیلتر کردن و جمع آوری:
استفاده از بندر داشتن برای پیدا کردن زیرگروه ها
Subqueries برای مقادیر ستون
Subqueries در از مقررات
Subqueries در کجا مقررات
استفاده از Rollup برای ایجاد قفسه سینه
استفاده از مکعب به کل ابعاد
استفاده از TOP-N Queries برای پیدا کردن نتایج برتر
چالش: فیلتر کردن و جمع آوری مجموعه داده ها
راه حل: فیلتر کردن و جمع آوری مجموعه داده ها
5. توابع پنجره و داده های سفارش داده شده:
معرفی به توابع پنجره
nth_value و ntile
رتبه، سرب، و تاخیر
width_bucket و cume_dist
Challenge: بخش داده ها را با استفاده از توابع پنجره تنظیم کنید
راه حل: بخش داده مجموعه داده ها با استفاده از توابع پنجره
6. عبارات جدول مشترک:
معرفی عبارات جدول مشترک (CTES)
جدول جدول چند جدول مشترک
جداول سلسله مراتبی
عبارات جدول مشترک مشترک
چالش: بازنویسی یک پرس و جو پیچیده برای استفاده از CTES
راه حل: بازنویسی یک پرس و جو پیچیده برای استفاده از CTES
نتیجه گیری:
مراحل بعدی