در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش مهندسی دیتا در کلود گوگل

آموزش مهندسی دیتا در کلود گوگل

14,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی با مدرک بین المللی Google Cloud Certified Professional Data Engineer آشنا شده و پیاده سازی آن را در کلود گوگل بخوبی یاد می گیرید. 

عنوان اصلی : Google Cloud Certified Professional Data Engineer

سرفصل ها :

1. مقدمه دوره
2. درباره معمار آموزش
3. البته به روز شده برای Refresh مارس 2019
4. مقدمه به پرونده داده - راهنمای مطالعه تعاملی
5. دوره و بررسی امتحان
6. یک مهندس داده چیست؟
7. چرخه عمر داده ها
8. داده های دسته ای و جریان
9. ذخیره سازی ابر به عنوان پایه زمین
10. انواع پایگاه داده
11. نظارت بر پایگاه داده های ناخواسته
12. انتخاب یک پایگاه داده مدیریت شده
13. Cloud SQL اصول اولیه
14. ابر SQL دست
15. وارد کردن داده ها
16. SQL Query بهترین شیوه ها
17. نمای کلی DataStore
18. سازمان داده ها
19. پرس و جو و نمایه سازی
20. سازگاری داده ها
21. مرورگر قابل اعتماد
22. پیکربندی نمونه
23. سازمان داده ها
24. طرح طرح
25. مرورگر اسپانر ابر
26. سازمان داده ها و طرح
27. دست ها و نمونه ها را مشاهده کنید
28. جریان داده ها چالش ها
29. Overview Cloud Pubsub
30. Pubsub دست بر روی
31. اتصال Kafka به GCP
32. نظارت بر سلامت مشترک
33. خط لوله پردازش داده ها
34. مرور Dataflow Cloud
35. مفاهیم کلیدی
36. دست ها را بر روی
37. جریان مستقیم خط لوله
38. بهترین شیوه های اضافی
39. Overview Dataproc
40. پیکربندی Cluster Dataproc و ارسال شغل - قسمت 1
41. پیکربندی خوشه Dataproc و ارسال شغل - قسمت 2
42. مهاجرت و بهینه سازی برای ابر Google
43. بهترین شیوه های عملکرد خوشه ای
44. مرورگر Bigquery
45. تعامل با bigquery
46. داده های بارگیری و صادرات
47. بهینه سازی برای عملکرد و هزینه ها
48. جریان به عنوان مثال
49. ورود به سیستم و نظارت Bigquery
50. بهترین شیوه های Bigquery
51. یادگیری ماشین چیست؟
52. کار با شبکه های عصبی
53. جلوگیری از داده های آموزش بیش از حد
54. خدمات GCP ماشین خدمات
55. بررسی پلت فرم AI
56. دست پلت فرم AI در قسمت 1
57. دست های پلت فرم AI در قسمت 2
58. پیش از آموزش ML API
59. Vision API DEMO
60 DataLab Overview
61. نسخه ی نمایشی DataLab
62. Dataprep چیست؟
63. DETAPREP نسخه ی نمایشی بخش 1
64. DATAPREP نسخه ی نمایشی بخش 2
65. DETAPREP نسخه ی نمایشی بخش 3
66. مقدمه استودیو
67. نسخه ی نمایشی Data Studio
68. مرور کلی آهنگساز
69. دست بر روی - آهنگساز ابر
70. منابع تحصیلی اضافی
71. دست های اضافی و تمرین منابع
72. بعد از صدور گواهینامه بعدی