در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش انجام کارهای Data Science بر روی داده های جغرافیایی

آموزش انجام کارهای Data Science بر روی داده های جغرافیایی

14,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با کار بر روی داده های جغرافیایی یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Geospatial Data Science: Statistics and Machine Learning I

سرفصل ها :


مقدمه:
معرفی
یادگیری ماشین چیست؟
درباره این دوره
مفاهیم اساسی در مدل سازی آماری:
انواع متغیرها
رگرسیون خطی ساده
ورزش # 1: رگرسیون خطی ساده
رگرسیون خطی چندگانه
ورزش # 2: رگرسیون خطی چندگانه
پیش فرض های رگرسیون خطی
تغییرات متغیر
رگرسیون چندجملهای
خطرات بیش از حد یک مدل
معرفی معرفی مدل
معرفی معیارهای اطلاعاتی Akaike
آماده سازی داده ها:
DataSet پروژه
محاسبه تنوع بخش 1
محاسبه تنوع بخش 2
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی بخش 1
ایجاد متغیرهای توضیحی
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی بخش 2
تجزیه و تحلیل داده ها - رگرسیون:
ایجاد مجموعه ای از مدل های نامزدی
نصب مدل های نامزدی و انتخاب "بهترین"
بررسی مفروضات
ارزیابی عملکرد مدل
متغیرهای قطعی قسمت 1
متغیرهای قطعی قسمت 2
فرایند یادگیری ماشین Scikit-Learn
اضافه کردن متغیرهای قطعی به مدل ما
حذف اطلاعات مشکل
مدل های رگرسیون پیچیده تر:
دیدگاه مفهومی از ارزیابی حداکثر احتمال
مقیاس داده ها
رگرسیون پواسون برای غنای گونه
آمار در مقابل یادگیری ماشین بازبینی شده است
متغیرهای پاسخ قطعی با رگرسیون لجستیک:
مقدمه ای برای پیش بینی پاسخ های قطعی
مقدمه ای بر رگرسیون لجستیک
رگرسیون لجستیک با یک متغیر توضیحی تک
رگرسیون لجستیک با متغیرهای پاسخ چندگانه
رگرسیون لجستیک با اعتبار سنجی دستی دستی
رگرسیون لجستیک با دستورالعمل دستی
رگرسیون لجستیک با اعتبار سنجی خودکار و تنظیم مجدد
رگرسیون لجستیک با بیش از 2 کلاس پاسخ
متغیرهای پاسخ قطعی با درختان تصمیم گیری و جنگل های تصادفی:
معرفی درختان تصمیم گیری و جنگل های تصادفی
درک ناخالصی گینی
درخت طبقه بندی راه رفتن از طریق
ورزش: مدل های درخت تصمیم گیری ساده
ورزش: درخت تصمیم گیری با بسیاری از متغیرهای توضیحی و جنگل های تصادفی
درختان تصمیم گیری و جنگل های تصادفی برای مشکلات رگرسیون.
k-best categors طبقه بندی:
K- نزدیکترین همسایگان در تئوری
نزدیکترین همسایگان در عمل
پشتیبانی از ماشین های بردار پشتیبانی:
پشتیبانی از ماشین های بردار پشتیبانی در تئوری
پشتیبانی از دستگاه های بردار در عمل
تنظیم پارامترهای فوق العاده با GridSearchCV
طبقه بندی Unspervised با K-means:
K-means خوشه بندی در تئوری
K-means خوشه بندی در عمل



ارائه پروژه
تجزیه و تحلیل من پیاده روی از طریق
مواد اضافی:
نصب و راه اندازی نصب
نصب در MacOS
نصب بر روی ویندوز