در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش تحلیل داده ها بوسیله Microsoft Power BI

آموزش تحلیل داده ها بوسیله Microsoft Power BI

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با مایکروسافت پاور بی آی یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Exam DA-100 Analyzing Data with Microsoft Power BI

سرفصل ها :

 از ماژول 1 آماده داده:
1. 0 اهداف آموزشی 1.1 شناسایی و اتصال به یک منبع داده 1.10 استفاده و یا ایجاد یک جریان داده ها 1.11 اتصال به یک مجموعه داده با استفاده از نقطه پایانی XMLA 1.2 تغییر تنظیمات منبع داده 1.3 یک مجموعه داده به اشتراک گذاشته انتخاب و یا ایجاد یک مجموعه داده محلی 1.4 انتخاب حالت ذخیره سازی 1.5 نوع پرس و جو مناسب را انتخاب کنید 1.6 شناسایی جستجوهای مسائل مربوط به عملکرد 1.7 استفاده از مایکروسافت Dataverse 1.8 استفاده از پارامترهای 1.9 استفاده یا ایجاد یک فایل PBIDS 2.1 شناسایی اشکالات داده 2.2 بررسی ساختمان داده 2.3 خواص ستون بازجویی 2.4 آمار داده بازجویی اهداف آموزش 3.1 تناقضات حل و فصل، ارزش های غیر منتظره یا null، و مسائل مربوط به کیفیت داده 3.10 تا اشتباهات واردات داده 3.2 درخواست جایگزین ارزش کاربر پسند 3.3 شناسایی و ایجاد کلید های مناسب برای پیوندد 3.4 ارزیابی و تبدیل انواع داده ستون 3.5 درخواست تحولات شکل داده به ساختار جدول 3.6 ترکیب نمایش داده شد 3.7 اعمال قواعد نامگذاری کاربر پسند به ستون ها و نمایش داده شد 3.8 اهرم ویرایشگر پیشرفته به تغییر کد قدرت پرس و جو M 3.9 پیکربندی بارگذاری داده ها اهداف آموزش معرفی ماژول از ماژول 2 مدل داده: 4.1 تعریف جداول 4.10 تعریف سطح مناسب از دانه دانه داده 4.2 پیکربندی و ستون جدول خواص 4.3 تعریف اقدامات سریع 4.4 مسطح کردن سلسله مراتب پدر و مادر کودک 4.5 تعریف ابعاد نقش بازی 4.6 تعریف کاردینالیتی و متقابل فیلتر جهت ارتباط است 4.7 طراحی مدل داده به عملکرد مورد نیاز ملاقات 4.8 حل و فصل بسیاری به بسیاری از روابط 4.9 ایجاد یک جدول تاریخ مشترک اهداف آموزش 5.1 درخواست جهت مقطع فیلتر و فیلتر های امنیتی 5.2 ایجاد جداول محاسبه 5.3 درست سلسله مراتب 5.4 ایجاد ستون محاسبه 5.5 پیاده سازی نقش های امنیتی در سطح ردیف 5.6 تنظیم ویژگی Q & A 5.7 پیاده سازی امنیت در سطح شی اهداف آموزش 6.1 استفاده DAX به ساخت اقدامات پیچیده 6.2 استفاده محاسبه به دستکاری فیلتر 6.3 پیاده سازی هوش زمان با استفاده از DAX 6.4 به جای ستونهای عددی با اقدامات 6.5 استفاده از توابع اساسی آماری به منظور افزایش داده 6.6 درست اقدامات نیمه افزودنی اهداف آموزش 7.1 حذف ردیف های غیر ضروری و ستون 7.2 شناسایی ضعیف انجام اقدامات، روابط، و تصاویری 7.3 بهبود سطح کاردینالیتی 7.4 مدل بهینه سازی DirectQuery 7.5 ایجاد و مدیریت واحدهای 7.6 استفاده از پرس و جو تشخیص اهداف آموزش معرفی ماژول از ماژول 3 تجسم داده ها: 10.1 بوک مارک پیکربندی 10.10 داده گزارش صادرات 10.11 گزارش طراحی برای دستگاه های تلفن همراه 10.2 درست نکات راهنمای ابزار سفارشی 10.3 ویرایش و پیکربندی تعامل بین تصاویری 10.4 ناوبری پیکربندی برای یک گزارش 10.5 اعمال مرتب سازی 10.6 پیکربندی همگام سازی گرمای سرد 10.7 استفاده پنجره انتخاب 10.8 استفاده drillthrough و فیلتر عبور 10.9 Drilldown به داده ها با استفاده تصاویری تعاملی اهداف آموزش 8.1 اضافه کردن محصولات تجسم به گزارش 8.10 پیکربندی تازه کردن خودکار صفحه 8.11 ایجاد یک گزارش در صفحه 8.2 نوع تجسم مناسب را انتخاب کنید 8.3 فرمت و تصویری پیکربندی 8.4 واردات سفارشی بصری 8.5 پیکربندی و اعمال قالب بندی شرطی 8.6 اعمال برش و فیلتر 8.7 اضافه کردن یک تحقیق و یا پایتون بصری 8.8 پیکربندی صفحه گزارش را 8.9 طراحی و پیکربندی برای دسترسی اهداف آموزش 9.1 ساخت یک dashbaord 9.2 مجموعه ای نمای تلفن همراه 9.3 مدیریت کاشی بر روی داشبورد 9.4 هشدار داده پیکربندی 9.5 استفاده از پرسش و پاسخ از ویژگی های 9.6 اضافه کردن یک موضوع داشبورد 9.7 پین یک صفحه گزارش زندگی می کنند به داشبورد اهداف آموزش (1) ماژول معرفی - آزمون DA-100 تجزیه و تحلیل داده با مایکروسافت قدرت BI (ویدئو) از ماژول 4 تجزیه و تحلیل داده: 11.1 انجام تجزیه و تحلیل N بالا 11.2 کاوش خلاصه آماری 11.3 استفاده از پرسش و پاسخ های بصری 11.4 اضافه کردن نتیجه بینش سریع به گزارش 11.5 ایجاد خطوط مرجع با استفاده از پنجره تجزیه و تحلیل ترافیک 11.6 تصاویری شخصی اهداف آموزش 12.1 شناسایی نقاط دورافتاده 12.2 تجزیه و تحلیل رفتار سری زمانی 12.3 استفاده گروه بندی و binnings 12.4 استفاده از تاثیرگذاران کلیدی برای کشف واریانس بعدی 12.5 استفاده از درخت تجزیه بصری به شکستن اندازه گیری 12.6 درخواست AI بینش اهداف آموزش معرفی ماژول از ماژول 5 استقرار و حفظ تحویل: 13.1 پیکربندی تازه کردن مجموعه داده های برنامه ریزی 13.2 پیکربندی عضویت در گروه امنیت در سطح ردیف 13.3 ارائه دسترسی