در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش مدیریت و تحلیل خرده فروشی بوسیله Excel, Python

آموزش مدیریت و تحلیل خرده فروشی بوسیله Excel, Python

20,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با اکسل و پایتون یاد می گیرید.

عنوان اصلی : EP1 Retail Management, analytics with Excel and Python

سرفصل ها :


01 مقدمه:
001 برنامه درسی 001
002 خرده فروشان چیست؟
003 مقدمه
004 انواع خرده فروشی
005 بخشی از زنجیره ارزش
006 verticals
007 مواد غذایی و خرده فروشان نزدیک مواد غذایی
008 مقایسه بین مواد غذایی و خرده فروشان مواد غذایی نزدیک
009 General Merchandize خرده فروشان
010 آمازون در مقابل بارنز و نجیب
011 آنلاین جایگزین خرده فروشی فیزیکی _
012 محیطی چند کاناله
013 انواع Verticals
02 مدیریت خرده فروشی:
014 Merchandise Mix
015 انواع SKU
016 عرض عرض در مقابل عرض
017 عمیق در مقابل مجموعه های کم عمق
018 نام تجاری خرده فروشی
رده رده 019
استراتژی 020 رده
03 قیمت گذاری:
021 قیمت گذاری
قیمت گذاری بر اساس هزینه 022
قیمت گذاری بر اساس ارزش 023
024 کالاهای بصری
04 قیمت های مبتنی بر تقاضا:
025 اهمیت قیمت گذاری
026 مقدمه
Realrression خطی 027
028 عملکرد پاسخ قیمت
029 رگرسیون لجستیک
030 عملکرد پاسخ لجستیک
031 برآورد عملکرد خطی خطی
032 عملکرد قیمت Logit
033 شبیه سازی قیمت
elasticity معرفی
035 الاستیک
036 Elasticity fo logit و خطی
تخصیص 037
038 پاسخ
039 برخی از نمونه های کشش
040 تمایل به پرداخت
041 نقطه حداکثر سود
042 خلاصه




043 معرفی
044 Markdowns
045 چرا ما MarkDowns_
046 بخش های مشتری به Markdowns
فرمول های مشکل 047
048 Markdown برای چندین دوره
049 راه اندازی حل کننده
ارزش Salvage 050
051 Markdowns با پیش بینی
تجزیه و تحلیل حساسیت 052
053 Markdowns برای یک دوره
تخصیص 054
06 مقدمه به پایتون:
055 پایتون
056 دانلود Anacoonda
057 نصب Anacoonda
058 Overview Spyder
059 Overview Notebook Jupiter
060 کتابخانه های پایتون
07 python proframming fundmentals:
061 معرفی
062 dataframes
063 محاسبات ریاضی با پایتون
لیست 064
واژهنامهها 065
آرایه های 066
067 واردات داده ها در پایتون
068 Subsetting DataFrames
069 شرایط
توابع نوشتن 070
071 نقشه برداری
072 برای حلقه ها
073 برای حلقه یک تابع
074 نقشه برداری بر روی یک dataframe
075 برای حلقه در یک dataframe
076 خلاصه
تخصیص 077
078 پاسخ تخصیص
079 تخصیص پاسخ 2
08 دستکاری و تمیز کردن داده ها:
080 دستکاری inro
081 حذف تکراری و NAS
082 سخنرانی تبدیل
083 تبدیل
فیلتر کردن 084
085 Imputations
086 Tutorial Tutorial
شاخص برش 087
088 سخنرانی دستکاری
گروهی 089
090 Clicing Groupby
091 کاهش سطح
092 فرم مناسب
093 جداول محوری
094 توابع جمع آوری در جدول محوری
اطلاعات ذوب 095
096 پیوستن به سمت چپ
097 Inner inner و Outer Join
098 پیوستن به پایتون
099 داخلی، پیوستن به چپ و پیوستن کامل (بیرونی)
100 خلاصه
101 تخصیص
102 تخصیص پاسخ 1
103 تخصیص پاسخ 2
104 تخصیص پاسخ 3
105 تخصیص پاسخ 4
106 تخصیص پاسخ 5
09 تاریخ و اندازه گیری فرکانس خرید برای مشتریان:
107 معرفی تاریخ
108 DateTime
109 آخرین تاریخ خرید و بازپرداخت
110 هیستوگرام رانندگی
111 مدل سازی زمان ورود به سیستم
112 مدل سازی دوره بین ورود 2
113 مدل سازی دوره بین ورود 3
114 resampling
115 سری زمان نورد
116 سری زمان نورد 2
117 خلاصه
118 تخصیص
119 پاسخ تخصیص
10 موقعیت محصول در داخل فروشگاه:
120 قانون پارتو
121 نسخه ی نمایشی ABC در اکسل
122 مقدمه
123 استراتژی خرده فروشی برای قرار دادن محصول
124 کشف مجموعه داده های خرده فروشی پوشاک
125 چک کردن فروش در هر بخش
126 ستون درآمد
127 سود پوشاک
128 درایورهای جلد
129 items_grouped
130 Inventorize
131 ضبط درایورهای حجم
132 استراتژیک دسته بندی ها
133 قرار دادن محصول تخصیص
11 پیش بینی 2020:
134 پیش بینی
135 فرآیند پیش بینی
136 روشهای پیش بینی
137 روند و فصلی
138 پیش بینی پیش بینی
139 مطابق مدل
140 پیش بینی تقاضای سال آینده
141 آماده سازی داده ها برای پیش بینی
142 subfamilies
143 گسترش
144 گرفتن روند
145 یک کدگذاری داغ
146 پیش بینی عطر
147 دقت اندازه گیری
148 توسعه یک تابع پیش بینی
149 چک کردن تمام زیرمجموعه ها
150 به روز رسانی داده ها
151 پیش بینی آینده
152 نتیجه گیری
153 تخصیص کشور پیش بینی فروش
154 پاسخ تخصیص
12 پیش بینی یادگیری عمیق: