دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش Deploy برنامه های پردازش تصویر با فریمورک Flask

دانلود Udemy Deploy Machine Learning Image processing Flask App in Cloud

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با پایتون فلاسک یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Deploy Machine Learning Image processing Flask App in Cloud

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Udemy است که بر روی 1 حلقه دیسک به همراه فایلهای تمرینی ارائه شده و به مدت زمان 6 ساعت و 16 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :


مقدمه:
معرفی
آنچه شما در حال توسعه در این دوره هستید
نصب پایتون
skimage:
دانلود منابع
تصویر و پیکسل چیست؟
خواندن تصویر در Skimage
تقسیم به آرایه RGB
تبدیل تصویر به سیاه و سفید
هیستوگرام تصویر
تساوی هیستوگرام
تغییر اندازه تصاویر به هر شکل
آماده سازی داده های تصویر:
دانلود منابع
آنچه ما انجام خواهیم داد؟
اطلاعات را درک کنید آنچه ما داریم
دریافت تمام نام فایل تصویر در لیست در پایتون
برچسب گذاری تصاویر
تمام تصاویر را از پوشه ها بخوانید و در ترشی ذخیره کنید
تمام تصاویر و برچسب ها را تجسم کنید
یادگیری ماشین:
واردات کتابخانه ها و تاسیسات پایتون
بارگذاری داده ها و تقسیم به قطار و تست مجموعه
استخراج ویژگی HOG
RGB به ترانسفورماتور خاکستری
Hog Transformer
طبقه بندی قطار SGD
ارزیابی مدل
Grid جستجو برای بهترین پارامترهای فوق العاده:
خط لوله خط
GRID جستجو برای تنظیم پارامتر
بهترین برآوردگر
ساخت خط لوله:
مدل قطار و ذخیره در ترشی
ساخت خط لوله - پیش بینی کنید
خط لوله - عملکرد تصمیم گیری
ساخت خط لوله - مدل خط لوله
برنامه طبقه بندی وب برنامه در فلاسک:
نصب کد ویژوال استودیو
دانلود منابع
شروع برنامه فلاسک
دانلود بوت استرپ و جی کوئری
واردات بوت استرپ 4
نوار ناوبری
Footer
ارث (صفحه طرح بندی)
آپلود فایل (درخواست HTTP)
یک ظاهر طراحی شده صفحه با CSS
فایل های پشتیبان گیری فایل آپلود (فلاسک)
یکپارچه سازی مدل خط لوله خط لوله
ارسال تصویر از HTML به سمت سرور
ارتفاع تصویر و عرض را به صورت پویا تنظیم کنید
Stmeling HTML برای خروجی
Handlers Error 404، 405، 500
درباره صفحه و href
نصب فلاسک در پایتون در هر نقطه:
ایجاد حساب کاربری در Python در هر نقطه به صورت رایگان
تهیه الزامات
آپلود برنامه فلاسک در پایتون در هر نقطه
نصب الزامات
برنامه فلاسک شما را مستقر کرده و دسترسی به هر نقطه از جهان را دریافت کنید
خطای رایج شما در هنگام استفاده از WebApp دریافت خواهید کرد
سخنرانی پاداش:
پاداش پاداش: مراحل بعدی


Introduction :
Introduction
What you are going to develop in this course
Installing Python

Skimage :
Download the Resources
What is Image & Pixels
Read Image in skimage
Split into rgb array
Convert image into grayscale
Image Histogram
Histogram Equalization
Resize Images to any shape

Image Data Preparation :
Download the Resources
What we will do ?
Understand the data what we have
Get all image filename in list in Python
Labeling Images
Read all images from the folders and save in Pickle
Visualize all images and labels

Machine Learning :
Import Python libraries and Installations
Load the Data and split into train and test set
HOG Feature Extraction
RGB to Gray Transformer
HOG Transformer
Train SGD classifier
Model Evalution

Grid Search for Best Hyper parameters :
Pipeline Model
Grid Search for Parameter Tuning
Best Estimator

Make Pipeline :
Train Model and Save in pickle
Make pipeline - Get the Prediction
Make pipeline - Decision Function
Make pipeline - pipeline model

Image Classification Web App in Flask :
Install Visual Studio Code
Download the Resources
Start Flask App
Download Bootstrap & JQuery
Import Bootstrap 4
Navigation Bar
Footer
Inheritance (Layout Page)
File Upload (Http Request)
Styling the Page with CSS
File Upload Backend Operations (Flask)
Integrate Machine Learning Pipeline Model
Send Image from HTML to Server Side
Adjust the image Height and Width Dynamically
Styling HTML for the Output
Error Handlers 404, 405, 500
About Page & href

Deploy Flask in Python Anywhere :
Create Account in Python Anywhere for Free
Preparing Requirements
Upload Flask App in Python Anywhere
Installing Requirements
Deploy you Flask App and get access anywhere from the World
Common Error you will get while deploying the webapp

Bonus Lecture :
Bonus Lecture: Next Steps