در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

آموزش انجام پروژه های Deep Learning بوسیله Numpy در زبان Python

آموزش انجام پروژه های Deep Learning بوسیله Numpy در زبان Python

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

در این دوره آموزشی قدم به قدم با مبانی دیپ لرنینگ آشنا شده و یاد می گیرید که چطور بوسیله Numpy می توانید پروژه های Deep Learning را انجام دهید. 

عنوان اصلی : Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python

سرفصل ها :


مقدمه و طرح کلی:
این دوره در مورد چیست؟ چگونه می توانید موفق شوید؟ برای اولین بار باید بدانید؟
کجا برای دریافت کد (و نحوه نصب کتابخانه ها)
چگونه آنچه را که در این دوره آموخته اید تمرین می کنید؟
1 سوال
Python 2 یا پایتون 3؟
numpy:
لیست ها در مقابل آرایه ها
Dot Product 1: برای حلقه VS. روش Cosine در مقابل عملکرد نقطه
Dot Product 2: مقایسه سرعت
بردارها و ماتریس ها
تولید ماتریس برای کار با
محصولات ماتریس
عملیات ماتریس بیشتر
حل یک سیستم خطی
مشکل کلمه
pandas:
اطلاعات دستی دستی
dataframes
بیشتر درباره DataFrames: انتخاب ردیف ها و ستون ها
حتی بیشتر درباره DataFrames: نام ستون
تابع اعمال ()
پیوستن
matplotlib:
خط خط
spatterplot
هیستوگرام
نقشه برداری تصاویر
scipy:
Gaussian PDF و CDF
نمونه برداری از توزیع گاوسی (1-D)
نمونه برداری از توزیع گاوسی (کروی و محور - Elliptical Elliptical)
نمونه برداری از یک واحد چند متغیره عمومی
دیگر توابع جالب Scipy
ضمیمه:
تمرینات
بخش پاداش بر اساس اصول یادگیری ماشین
محیط زیست متمرکز ویندوز 2018
نحوه نصب Numpy، Scipy، Matplotlib، Pandas، Ipython، Theano، و Tensorflow
Python 2 در مقابل پایتون 3
اثبات که با استفاده از نوت بوک Jupyter همان است که از آن استفاده نمی کند
چه منظور باید دوره های خود را در؟ (قسمت 1)
چه منظور باید دوره های خود را در؟ (قسمت 2)
کجا برای دریافت کوپن های Udemy و رایگان مواد یادگیری عمیق