در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.
دسته بندی
دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

دوره یادگیری Deep Learning, Machine Learning بوسیله TensorFlowJS

دوره یادگیری Deep Learning, Machine Learning بوسیله TensorFlowJS

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با دیپ لرنینگ یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Deep Learning & Machine Learning Masterclass w/ TensorFlowJS

سرفصل ها :

 به 00 درباره ماموت تعاملی: 00 درباره ماموت سلامت 01 چگونه برای یادگیری آنلاین به طور موثر فایل های منبع 01. مورد نیاز دوره 02. چه JSbin 03. راه اندازی سند HTML 04. سربرگ برچسب ها و پاراگراف ها برچسب ها 05. سبک 06. پررنگ کج خط دار خط و برچسب ها 07. اضافه کردن در یک لینک 08. اضافه کردن در یک تصویر 09. اضافه کردن یک لینک به یک تصویر
10. لیست
11. جداول
12. انواع مختلف ورودی
13. اضافه کردن در یک ارسال را فشار دهید
14. اسکریپت ها و سبک برچسب ها 01. مورد نیاز دوره 02. سبک های HTML سقوط دوره 03. اضافه کردن کد به CSS 04. اضافه کردن در شناسه در CSS 05. کلاس ها در CSS 06. خانواده فونت 07. رنگ در CSS 08. پارچه کشی در CSS 09. تراز نوشتار و تبدیل
10. حاشیه و عرض
11. تغییر بدن
12. ژنراتور متن لاتین
13. اضافه کردن در منوی افقی با HTML و CSS
14. اضافه کردن یک تصویر پس زمینه
15. بازی در اطراف با حاشیه در CSS از 01A (پیش نیاز) مقدمه ای بر جاوا اسکریپت: 01. مورد نیاز دوره 02. HTML، CSS و جاوا اسکریپت سقوط دوره 03. اضافه کردن توابع در 04. توابع پوسته پوسته شدن 05. تغییر متن در جاوا اسکریپت 06. متغیرهای 07. آرایه ها 08. اشیاء 09. دامنه متغیر
10. اضافه کردن کاربر ورودی متن
11. فراخوانی توابع
12. اگر بیانیه
13. اگر دیگری و اظهارات دیگری
14. تغییر سبک با جاوا اسکریپت از 01C TensorFlow JS اصول: 01 چیزی است که یادگیری ماشین 02 چیزی است که Tensorflow JS 03 بار Tensorflow شی فایل های منبع از 01D ساخت شما تنسور اول: 00 جبر خطی برای یادگیری ماشین 01 تنسور ساخت 02 روش سودمند تانسور 03 انجام ریاضی با تنسور فایل های منبع در 01E یک شبکه عصبی چیست: 00A چیزی است که یادگیری عمیق شبکه 00B چیست عصبی فایل های منبع به 02 ایجاد یک شبکه عصبی با یک داغ رمزگذاری: 00 چه یکی از رمزگذاری داغ 01 ساخت آموزش داده 02 ساخت شبکه عصبی 03 آموزش شبکه عصبی 04 نتیجه را پیشبینی فایل های منبع به 03 ایجاد یک شبکه عصبی برای تشخیص خطوط در تصاویر: 01 ساخت آموزش داده دهنده تصاویر 02 ساخت شبکه عصبی کانولوشن 03 آموزش شبکه های عصبی کانولوشن 04 یک پیش بینی از تعداد خطوط-4 فایل های منبع در 04 ساخت یک شبکه عصبی LSTM راجعه: 00 یک شبکه عصبی راجعه چه 01 تولید توالی و برچسب 02 تولید مجموعه داده 03 ساخت LSTM مدل 04 آموزش مدل فایل های منبع در 05 ساخت یک مدل برای طبقه بندی جنس زنبق و سوسن گونه: 01 فرآیند جنس زنبق و سوسن داده 02 تبدیل داده ها به تنسور 03 جدا آموزش و تست داده 04 درست آموزش و تست مجموعه داده 05 ساخت مدل 06 آموزش مدل 07 نتیجه را پیشبینی فایل های منبع در 06 ساخت مثبت در مقابل منفی متن طبقه بندی: 01 مدل بار و مجموعه داده 02 دریافت ورودی کاربر برای تجزیه و تحلیل احساسات 03 نتیجه را پیشبینی فایل های منبع به 07 ایجاد یک شبکه عصبی به تشخیص دست خط: 00 یک شبکه عصبی کانولوشن چه 01 تنظیم بوم برای بار کردن تصویر داده 02 بار MNIST مجموعه داده 03 جدا آموزش و تست داده 04 ساخت مدل 04A لایه شبکه چیست 05 آموزش مدل 06 درست آموزش دسته های 07 درست تست دسته های 08 شبکه عصبی از طریق مناسب داده فایل های منبع