دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

کورس کدنویسی Deep Learning

دانلود Udemy Deep Learning Bootcamp with 4 Capstone Projects

14,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با دیپ لرنینگ یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Deep Learning Bootcamp with 4 Capstone Projects

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Udemy است که بر روی 2 حلقه دیسک ارائه شده و به مدت زمان 6 ساعت و 3 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :


معرفی به شبکه عصبی:
مسیر یادگیری عمیق
معرفی به شبکه های عصبی
معرفی توابع فعال سازی
توابع فعال سازی Sigmoid و Tanh
Relu، و Relu Relu، توابع فعال سازی
هنگام استفاده از sigmoid و softmax
معرفی به تبار گرادیان
Batch VS VS Gradient Stochastic
مقدمه ای به بهینه سازان
dropout و چرا ما به آن نیاز داریم
تنظیم پارامتر Hyper در شبکه های عصبی
مقدمه ای بر عادی سازی دسته ای
معرفی tensorflow 2.0 قسمت 1
معرفی به Tensorflow 2.0 قسمت 2
اجرای یک شبکه عصبی اساسی
بهبود یک شبکه عصبی
مسابقه در مقدمه ای بر شبکه عصبی
شبکه عصبی Convolution:
معرفی شبکه عصبی کانولوشن
عملیات کانولوشن در CNN
Padding و جمع کردن
جمع آوری داده ها
درک پایان CNN به پایان
اجرای پردازش داده ها در داده های تصویر
اجرای CNN با استفاده از tensorflow
معرفی معماری CNN
مقدمه ای برای انتقال یادگیری
اجرای Resnet و شبکه آغازین
ارتباطات صنعت
مسابقه در شبکه عصبی کانولوشن
شبکه عصبی مکرر:
معرفی به RNN
اجرای RNN با استفاده از tensorflow
شیب های ناپدید شده و منفجر کردن
معرفی به LSTMS
اجرای GRU و LSTM با استفاده از tensorflow
معرفی به شبکه های دو طرفه
اجرای Bigru و Bilstm
ارتباطات صنعت RNNS
تشخیص پنومونی از قفسه سینه اشعه ایکس:
درک داده ها
درک بیانیه مشکل
تنظیم محیط زیست
جمع آوری و تجزیه DataSet
بارگیری و تبدیل داده های تصویر
ایجاد یک ابزار داده Tensorflow
معرفی به resnet
ساخت یک مدل Tensorflow
درک بازرسی های مدل
آموزش مدل
تفسیر نتایج
صرفه جویی در مدل آموزش دیده
ارزیابی مدل بر روی داده های آزمون
چیزهای بیشتری را امتحان کنید
خلاصه
مسابقه در تشخیص پنومونی از قفسه سینه اشعه ایکس




درک داده ها
درک بیانیه مشکل
تنظیم محیط زیست
پردازش داده های تصویر
استفاده از افزایشی داده ها
تلاش های مختلف
ارزیابی مدل بر روی داده های آزمون
پیش بینی زمان واقعی با استفاده از مدل های CNN
خلاصه
مسابقه در سیستم شناسایی میوه ها




درک بازار سهام
درک بیانیه مشکل
تنظیم محیط زیست
دریافت اطلاعات بازار سهام
درک داده های بازار سهام
درک روند در داده ها
پردازش داده های بازار سهام
پیش بینی با LSTMS
پیش بینی های تجسم
Scraping ویژگی های اضافی برای مدل سازی
دوباره آموزش LSTMS
پیشرفت های احتمالی
مسابقه پیش بینی بازار سهام



درک بیانیه مشکل
درک داده ها
تنظیم محیط زیست
DataSet تصویر تجزیه شده
اطلاعات تصویر را بارگیری و افزایش دهید
آموزش مدل
ارزیابی مدل و صرفه جویی در اشیاء
تنظیم محیط محلی
با استفاده از پیش بینی Tensorflow و OpenCV در زمان واقعی (قسمت - 1)
با استفاده از پیش بینی Tensorflow و OpenCV در زمان واقعی (قسمت - 2)
خلاصه پروژه
مسابقه بر روی تشخیص چهره
Outro Section:
نتیجه گیری
چگونه گواهینامه خود را از اتمام دریافت کنید


Introduction To Neural Network :
Path to Deep Learning
Introduction to Neural Networks
Introduction to Activation functions
Sigmoid and Tanh Activation Functions
Relu, and Leaky Relu, Activation Functions
When to use Sigmoid and Softmax
Introduction to Gradient Descent
Batch vs Stochastic Gradient Descent
Introduction to Optimizers
Dropout and why do we need it
Hyper parameter Tuning in Neural Networks
Introduction to Batch Normalization
Introduction to Tensorflow 2.0 Part 1
Introduction to Tensorflow 2.0 Part 2
Implementing a basic neural network
Improving a Neural network
Quiz on Introduction To Neural Network

Convolution Neural Network :
Introduction to Convolution Neural Network
Convolution Operation in CNN
Padding and Pooling
Data Augmentation
Understanding CNN end to end
Implementing Data Processing on Image Data
Implementing CNN using Tensorflow
Introduction to CNN Architectures
Introduction to Transfer Learning
Implementing ResNet and Inception Network
Industry relevance
Quiz on Convolution Neural Network

Recurrent Neural Network :
Introduction to RNN
Implementing RNN using Tensorflow
Vanishing and Exploding Gradients
Introduction to LSTMs
Implementing GRU and LSTM using Tensorflow
Introduction to Bidirectional Networks
Implementing BiGRU and BiLSTM
Industry relevance of RNNs

Detecting Pneumonia from Chest X-rays :
Understanding the Dataset
Understanding the Problem Statement
Setting up environment
Getting and Parsing Dataset
Loading and Transforming Image Data
Creating a Tensorflow Dataset Object
Introduction to ResNet
Building a Tensorflow Model
Understanding Model Checkpoints
Training the Model
Interpreting the Results
Saving the Trained Model
Evaluating the Model on Test Data
More things to try
Summary
Quiz on Detecting Pneumonia from Chest X-rays

Fruits Identification System :
Understanding the Dataset
Understanding the Problem Statement
Setting up the Environment
Processing the Image Data
Applying Data Augmentation
Trying Different Models
Evaluating Model on the Test Data
Real Time Prediction using CNN Models
Summary
Quiz on Fruits Identification System

Stock Market Prediction :
Understanding the Stock Market
Understanding the problem Statement
Setting up the Environment
Fetching the Stock Market Data
Understanding the Stock Market Data
Understanding the Trends within the Data
Processing the stock Market Data
Forecasting with LSTMs
Visualizing predictions
Scraping Extra Features for Modelling
Re-Training the LSTMs
Possible Improvements
Quiz on Stock Market Prediction

Face Expression Recognizer :
Understanding the Problem Statement
Understanding the Dataset
Setting up the Environment
Parsing Image Dataset
Loading and Augmenting Image Data
Training the Model
Evaluating Model and Saving Objects
Setting up local environment
Using Tensorflow and OpenCV realtime prediction (Part - 1)
Using Tensorflow and OpenCV realtime prediction (Part - 2)
Project Summary
Quiz on Face Expression Recognizer

Outro Section :
Conclusion
How to Get Your Certificate of Completion