دسته بندی

در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

پنل کاربری

رمز خود را فراموش کرده اید؟ اگر اولین بار است از سایت جدید استفاده میکنید باید پسورد خود را ریست نمایید.

آموزش مصور سازی داده ها در زبان Python 2021

دانلود Udemy Data Visualisation With Python-2021

10,900 تومان
بیش از یک محصول به صورت دانلودی میخواهید؟ محصول را به سبد خرید اضافه کنید.
افزودن به سبد خرید
خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

ویدئو معرفی این محصول

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با بتصویر کشیدن داده ها یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Data Visualisation With Python-2021

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Udemy است که بر روی 1 حلقه دیسک ارائه شده و به مدت زمان 3 ساعت و 7 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :


مقدمه ای بر تجسم داده ها:
معرفی
منابع سخنرانی:
منابع سخنرانی
معرفی نوت بوک Jupyter:
شروع به کار با Anaconda
مقدمه ای به نوت بوک Jupyter: کد VS Markdown vs RAW
معرفی نوت بوک Jupyter: کار با متن
مقدمه ای بر نوت بوک Jupyter: کار با کد (صرفه جویی و صادرات نوت بوک)
معرفی Google Colab:
معرفی به Google Colab: Overview
معرفی به Google Colab: کار با متن
معرفی به Google Colab: صرفه جویی و صادرات نوت بوک
تجسم داده ها: مقدمه ای بر کتابخانه های تجسم داده ها:
Matplotlib
Seeborn
طرح: مقدمه
Plotly: خروجی نمایش در Google Colab
بوکه
Altair
ggplot
نحوه طرح بندی انواع مختلفی از تجسم داده ها با استفاده از کتابخانه های مختلف:
نوار نوار: بازبینی مجموعه داده ها
نمودار نوار نمودار
نوار افقی نوار افقی
نوار نوار انباشته شده
نوار نوار گروه


Introduction To Data Visualisation :
Introduction

Lecture Resources :
Lecture Resources

Introduction To Jupyter Notebook :
Getting Started With Anaconda
Introduction To Jupyter Notebook: Code Vs Markdown Vs Raw
Introduction To Jupyter Notebook: Working With Text
Introduction To Jupyter Notebook: Working With Code(Saving & Exporting Notebook)

Introduction To Google Colab :
Introduction To Google Colab: Overview
Introduction To Google Colab: Working With Text
Introduction To Google Colab: Saving & Exporting Notebook

Data Visualisation: Introduction To Data Visualisation Libraries :
Matplotlib
Seaborn
Plotly: Introduction
Plotly: Display Output In Google Colab
Bokeh
Altair
ggplot

How to Plot Different Types of Data Visualisations using Various Libraries :
Bar Graph: Dataset Overview
Plotting Bar Graphs
Horizontal Bar Graphs
Stacked Bar Graphs
Group Bar Graphs

Plotting Histograms :
Histogram
Marginal Histogram
Facet Histogram

Plotting Distplot :
Plotting Distplot
Bivariate and Multivariate Distplot

Plotting Hexplot :
Hexplot

Plotting Scatter Plot :
Scatterplot
Plotting Relplot
Relplot
Plotting LM Plots
LM Plot

Plotting Tree Plot :
Tree Plot
Plotting Pie Charts
Pie Chart
Plotting Heat Map
Heat Map
Plotting Scatter Matrix
Scatter Matrix

Plotting Sunburst :
Sunburst
Sunburst Interactive Plotting 1
Sunburst Interactive Plotting 2
Plotting Funnel Plots
Funnel Plot
Plotting Bubble Plot
Bubble Plot
Plotting Box Plot
Box Plot
Plotting Violin Plot
Violin Plot
Plotting Wind Rose Chart
Wind Rose Chart
Working With Word Cloud
Word Cloud: Overview Of Dataset
Creating WordCloud
Folium Plot
Folium: Overview Of Dataset
Folium Plot

Time Series Plot :
Time Series Plot
Multi-Variable Time Series Plot

Plotting 3Ds :
3D Plots With Matplotlib
3D Plots With Plotly
3D Plots With Plotly Output

Animated Plot With Plotly :
Animated Plot With Plotly
Animated Plot With Matplotlib: COVID 19 Dataset
Animated Plot With Matplotlib: Code Walk Through 1
Animated Plot With Matplotlib/ Code Walk Through 2
Animated Plot With Matplotlib: Code Walk Through 3
Animated Plot With Matplotlib: Code Walk Through 4
Animated Plot With Matplotlib: Final Output